pod创建耗时？ podevictiontimeout？

原标题：pod创建耗时？ podevictiontimeout？

导读：

了解Kubernetes资源类型Kubernetes集群维护CPU时间、内存、暂态存储和扩展资源等硬件资源，并将它们分配给正在运行的容器。通过一个请求和限制系统，运维人员可以...

了解 Kubernetes 资源类型

kubernetes 集群维护 CPU 时间、内存、暂态存储和扩展资源等硬件资源，并将它们分配给正在运行的容器。通过一个请求和限制系统，运维人员可以根据单个容器定制资源分配，然后让Kubernetes系统将它们适当地分配给节点。扩展资源使我们能够定义自己的资源类型，并以类似的方式使用它们。

租客（Pod）想租房子需要找到中介（SC）说出自己的需求（PVC）。中介（SC）根据租客需求（PVC）找到房子（PV）提供给租客使用。在 Kubernetes 中，存储类（StorageClass）、持久卷（PersistentVolume，PV）和持久卷声明（PersistentVolumeClaim，PVC）是用于管理持久化存储的关键组件。

在kubernetes中，pod是最小的控制单元，但是kubernetes很少直接控制POD，一般都是通过Pod控制器来完成的。Pod控制器用于pod的管理，确保pod资源符合预期的状态，当pod的资源出现故障时，会尝试进行重启或重建pod。在kubernetes中Pod控制器的种类有很多，本文只介绍一种：Deployment。

自动化容器操作：Kubernetes以自动化容器操作为核心，构建了强大的运维平台。高可用架构：致力于实现两地三中心的高可用架构，包括本地生产中心、灾备中心和异地备份，解决数据一致性问题。关键组件：etcd：作为服务发现存储，具备Zookeeper和Doozer的特性，支持四层服务发现，如基于TCP的dns服务。

资源（Resource）是 Kubernetes api 中的一个端点，它存储了特定类别 API 对象的一个集合。例如，Deployment 资源包含了的一组 Pod 对象。 CRD（Custom Resource Definition）是 Kubernetes 内置的一种资源类型，即自定义资源的定义，用于描述用户定义的资源应具备的形态。

330亿打造苹果总部首次解密!UFO造型,暗藏巨多黑科技

这年头，作为一个高大上的科技公司，不出个几十亿盖总部大楼，似乎都有点拿不出手。比如阿里巴巴，怒砸10亿建了个18万平的总部，而国外电商老大亚马逊就更夸张了，直接在安排了300多种濒临灭绝的植物。不过，在所有总部大楼“内卷”的尽头，一定是苹果新总部APPle Park 。

参数化流动和传热问题的POD-Galerkin投影降阶方法

1、参数化流动和传热问题的PODGalerkin投影降阶方法是一种通过构建低阶子空间来简化全阶模型，从而大幅度提高计算效率的方法。以下是关于该方法的详细解方法背景：计算流体动力学的瓶颈：在核工程等领域的流动与传热问题研究中，CFD模拟面临计算量大、效率低的挑战，尤其是在模拟大尺度复杂系统时。

2、侵入式方法保持原问题物理特性，数学形式严谨，泛化能力强。在有限体积框架内利用POD-Galerkin投影构建流动问题降阶模型成为研究热点。对T型接头的流场与温度场构建降阶模型，参数为入口流速。在线阶段计算效率提高1000倍，与全阶模型相比，误差分布如下。

3、POD模态分解：首先，通过POD方法对高维流场数据进行模态分解，提取出正交模态。这些模态描述了流场中的主要动态特征。Galerkin展开：然后，将流场的速度场表示为这些正交模态的线性组合，即Galerkin展开。通过这种方法，可以将原始的高维NavierStokes方程转化为低维的二次自治微分方程组。

4、在Galerkin框架下，不可压缩流服从无量纲的非定常Navier-Stokes方程。对于正交矢量场，存在一个正交基，可以由速度场的正交分解（如POD）或其他方法得到。将时间无关的速度场表示为Galerkin展开，可以得到含有一定自由度的二次自治微分方程组，该方程即为降阶模型的动力学表示。

5、模型降阶是将系统投影到描述关注参数的向量空间，通过正交投影（如Galerkin投影）将原方程映射到维数较小的空间。寻找合适的分解和正交基矩阵，通常通过奇异值分解（SVD）实现，这源于其在解决投影问题时的最优性。

POD(PCA)流场降阶的意义在于什么?

1、POD流场降阶的意义在于：加速流场计算：减少计算维度：通过POD技术，原本复杂且耗时的CFD求解过程可以被简化为对关键状态的高效处理。提升计算效率：特别是在解决非定常流场与结构耦合问题时，POD能显著减少试错迭代，实现ROM与CSD求解器的快速迭代，从而大幅提升计算效率。

2、总的来说，POD（PCA）流场降阶的意义在于，它不仅实现了从复杂高阶系统的简化模拟，支持仿真、预测和控制，更重要的是，它提供了一把理解流体力学问题的钥匙，帮助我们揭示流动的内在规律。因此，无论是对于计算效率的提升，还是对于物理洞察的深化，POD都有着无可估量的价值。

3、在别的领域有叫PCA的，有叫KL变换的，其实是一个东西。个人感觉这种pod类的模态分解方法，其本质是提供一组低维的坐标系，在这组新的坐标系下，我们可以更加简洁的表达流场。至于说用cfd几个参数的，我想要实现上面的两个意义都是不大可能的吧。

按以往方法安装 cocoapods，建立 podfile，install 需要的库打开 workspace，创建一个 .h 文件。打开工程设置选中 build settings，找到 Objective-C Bridging Header，填进刚才创建的 .h 文件根据需要，User Header Search Paths 中加入 Pods 的头文件路径在你自己创建的 .h 文件中 #import 需要用的 POS 的头文件。

解决方法：执行命令 sudo xcode-select -switch /Applications/Xcode.app 再执行pod install --verbose --no-repo-update（安装依赖关系（快速安装（有依赖关系）如：出现Setting up CocoaPods master repo，半天没有任何反应。原因无他，因为那堵墙阻挡了cocoapods.org。。

在Release中将OutDrive Extension的值设置成Pods-OutDrive.release。步骤四：command + B，看看有没有编译错误。步骤五：在App Extension代码里，试试编译器会不会自动完成第三方库的类名。

到此，新建工程并使用CocoaPods来管理依赖库的过程就完成了，如果是直接使用已有CocoaPods的项目，则需要首先运行一下pod update命令来更新项，然后照样通过.xcworkspace来打开工程。

最近使用CocoaPods来添加第三方类库，无论是执行pod install还是pod update都卡在了Analyzing dependencies不动了，令人甚是DT。查了好多的资料，原因在于当执行以上两个命令的时候会升级CocoaPods的spec仓库，加一个参数可以省略这一步，然后速度就会提升不少。