包含chgpt工作案例的词条

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导读：

【金猿案例展】智谱AI——基于全闪分布式并行文件存储打造高速大模型...焱融科技与北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱AI”）合作打造的全闪分布式并行文件存储平台，为大模型训...

【金猿案例展】智谱AI——基于全闪分布式并行文件 存储打造高速大模型...

焱融科技与北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱AI”）合作打造的全闪分布式并行文件存储平台，为大模型训练提供了高效支撑。智谱AI成立于2019年，于2022年推出千亿参数大模型，2023年累计完成25亿融资，成为国内大模型市场的一线厂商。大模型的计算量巨大，数据规模惊人，对存储性能有着严苛的要求。

平安人寿基于Apache Doris的统一OLAP技术栈实践在数字化转型背景下，平安人寿通过采用Apache Doris，实现对数据应用效率的提升，降低多组件带来的运维和使用成本，构建更开放、灵活、可扩展的企业级管理与分析大数据产品体系。

近期，焱融科技推出了AI大模型存储方案，实现了90GBps/节点的带宽和300万IOPS/节点的极致性能，为加速AI大模型的开发和应用提供了最佳的存储解决方案。

用AI神器节省工作 时间就这么简单

其次，AIGC消除功能在拍照时展现出了AI的精细处理能力。只需简单操作，它就能专业地去除背景杂物，保持照片的完整性，节省了复杂的后期处理时间。一加12的AI通话摘要功能则是一项实用的智能辅助工具。它能自动提取关键信息，无论是电话还是社交媒体的通话记录，都能转化为易于查看的笔记，大大节省了记忆负担。

最近有很多宝子问： AI这么强，将来我的工作被替代了怎么办？现在就学会使用AI工具，你将获得“超能力”，你的能力范围将比不会AI的人强太多！比如你学会了AI写作工具，别人需要好几天才能做完的策划文案，你在几分钟内就完成了！建议所有的宝子们下班后一定要学会一个AI工具，提升自己从现在就开始 Copy ai。

省了我不少时间和精力！想想以前，为了一份文件我得花大量的时间去排版、调整格式，现在有了AlphaGPT，一键搞定，简单又快捷！这样我就有更多时间去做那些需要专业知识和经验的工作了，有了AlphaGPT的帮忙，我现在用20%的时间就能搞定以前70%的工作。

AI笔刷是矢量的，可以任意放大缩小，随意更改形状不变形，心动了吧，预备备开课。AI画笔在哪里？菜单：窗口-画笔，在这里。先简单画一条直线，然后打开画笔对话框下面的画笔库菜单，在弹出里找到矢量包-颓废画矢量包点开，弹出颓废画笔库。这时就可以给直线进行画笔样式添加啦。

AI会取代一些简单重复的人类劳动，但是需要人类意识的创造性的工作，依然是由人来做。AI会极大提升人类的生活质量，缩短工作时间，延长休息娱乐时间，人类的生活质量会因为AI变得更高了，AI最终将与人类共存，而不是替代人类。

消除重复任务 siri 等智能语音助手出现最大的好处之一就是消除重复性的任务，Siri 有时候可以通过调度帮助我们解放更多的时间。更深入的个性化现在它已经在某种程度上证明了这种可能性，AI 在未来，肯定会更深入去了解每一个不同的用户。

一览20个生成式AI关键应用领域案例

1、环境保护：通过生成式AI分析环境数据，制定更有效的环境保护策略。1 社交媒体：在社交媒体平台上，生成式AI用于内容推荐、用户画像构建和广告投放优化。1 科学研究：生成式AI在科学研究领域用于模拟实验、预测结果和加速新发现。法律服务：在法律服务领域，生成式AI用于文档审查、合同起草和法律咨询等任务。

2、医疗保健个性化医学：Insilico Medicine通过AI预测药物效果，加速药物研发，提供定制治疗方案，如推荐工具。患者互动：Hyro的AI对话平台提升医疗体验，如自动化患者互动，提供实时数据分析，如推荐工具。早期疾病检测：Skinvision使用AI分析皮肤图像，早期发现皮肤癌，如推荐工具。

3、AI在企业管理中的应用已渗透到全流程，涉及知识管理、流程管理、公文管理、合同管理、智能客服、费控管理、智能门户、研发支持、决策支持、营销与销售等多领域。

4、接下来，介绍一种利用AI自主合成MRI训练数据的技术。梅奥诊所和麻省总医院临床数据科学中心的科研人员利用生成式对抗网络（GAN）合成逼真的脑瘤MRI成像数据。这些数据可用于神经网络训练，从而解决数据量不足的问题。通过这种方式，科研人员能够创建匿名的、高度逼真的训练数据集，同时保护了病人的隐私。

5、在近期，生成式AI技术以其在文本生成图像领域的强大表现，引起了广泛关注。Lambda Labs的机器学习研究员Justin Pinkney对Stable Diffusion模型进行了微调，创造出一个神奇宝贝生成器，为用户提供了无限的创作可能性。

6、决策式AI和生成式AI的主要区别如下：功能与目的：决策式AI：主要用于解决特定问题，给出明确建议或决策。它的目的是帮助用户基于数据和分析做出明智的选择。生成式AI：用于创造新的内容，如文本、图像、音频和视频等。它的目的是创新和生产全新的、原创的内容。

如何设计一款智能对话机器人?

1、自定义功能：用户与chatgpt 聊天时，可以自定义问题的语气及风格个性化功能：能有效理解人类与ChatGPT聊天时上下问题的呼应，个性化的回答我们的问题。支技多语言：支持世界多国语言互转换可扩展功能：可根据用户与CHATGPT聊天时，对话题及问题提示词扩展回应用户需要的信息价值。

2、搭建智能对话机器人不仅依赖于技术平台的选择与应用，还需要深入了解目标行业需求、优化对话交互流程，以及持续的数据积累与模型训练，以实现更智能、高效的对话体验。未来，随着AI技术的不断进步，智能对话系统将更广泛地应用于各种场景，为用户提供更加个性化、便捷的服务。

3、选择编程语言和框架选择一种适合进行深度学习的编程语言，如Python，并熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。数据收集和预处理为了训练你的聊天机器人，你需要大量的文本数据。可以从公共数据集或互联网上的对话中收集数据。收集到数据后，需要进行预处理，如分词、去除停用词等。

Chatgpt是什么 意思?

chatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布，是自然语言处理模型。核心能力：它基于预训练阶段学到的模式和统计规律生成能根据聊天上下文互动，像人类一样交流，还能完成撰写论文、邮件、脚本、文案、翻译、代码等任务。