人工智能我们做错吗，人工智能不可能

原标题：人工智能我们做错吗，人工智能不可能

导读：

2022清华深研院人工智能考研经验贴清华深研院人工智能考研经验分享初试备考经验数学一核心策略：数学备考的关键在于刷题，尤其是多回顾做错的题目，避免重复犯错。不要浪费时间...

2022 清华深研院人工智能 考研 经验贴

清华深研院人工智能考研经验分享初试备考经验数学一核心策略：数学备考的关键在于刷题，尤其是多回顾做错的题目，避免重复犯错。不要浪费时间在抄写知识点和概念上，而应专注于错题思路和解法的整理。复习进度：五月到六月：看《张宇考研数学基础30讲》，结合B站张宇网课视频，打好基础。

清华大学人工智能研究生不一定是学硕，也有可能是专硕。专硕情况清华大学人工智能方向在电子信息专业硕士（专硕）中有相关培养项目。该项目由清华大学深圳国际研究生院（深研院）负责培养，学制固定为5年。这一方向的研究生将接受与人工智能相关的专业训练，以满足社会对人工智能领域专业人才的需求。

首先，上海大学在环境与化学工程学院、医学院、材料基因组工程研究院、腾讯云人工智能学院以及计算机科学与技术学院提供不同专业。其中，计算机科学与技术学院在2022年复试分数线为273分，录取最低分为303分，平均分为303分，最高分为303分。

清华深研院导师推荐如下：人工智能领域：许银亮、张璇、郭烨、吴秋伟、肖皪、陈伟坚、李星辉、付红岩、KHAN FAISAL NADEEM、耿子涵、关迅、丁文伯、陈鑫磊、黄绍伦、李阳、Kuruoglu Ercan Engin、唐彦嵩、ZHANG XIAOping、黄儒麒和董恺琛等导师在人工智能领域有着丰富的经验和深入的研究。

ai职业教育是什么 意思ai职业 教育是什么意思呀

1、AI背景下的职业教育是以智能化产业需求为导向，通过技术赋能重构教育生态，培养适应劳动力市场结构性变革的高技能人才的教育类型。其内涵与发展方向主要体现在以下方面：战略定位与政策驱动职业教育被明确纳入国家“人工智能+”行动框架，要求构建与智能化产业生态相适应的人才培养体系。

2、AI职教是指通过人工智能技术赋能职业教育，推动教育教学变革，提升人才培养质量。这一领域的发展主要体现在以下几个方面：智能化教学平台的建设智能化教学平台是AI职教的核心组成部分。

3、职业教育是指针对特定职业或行业需求而设计的教育形式，旨在提供与工作相关的知识和技能，以便学生能够直接应用于实际工作中。以下是关于职业教育的详细解释：教育体系：职业教育是一种侧重于教授具体职业技能和知识，以满足特定行业或职业需求的教育体系。

4、职业教育旨在培养受教育者获得某种职业或生产劳动所需的职业知识、技能和职业道德，涵盖了职业学校教育和职业培训。职业学校教育包括职业技术学校、技工学校、职业高中（职业中学）等多种形式，属于学历性教育，分为初等、中等和高等三个层次。职业培训则属于非学历性教育，包括就业前培训、再就业培训等多种类型。

5、职业教育是指为了培养学生掌握特定职业技能和就业能力而进行的教育形式。它注重实践操作和实际工作技能的培养，旨在满足社会对各种职业人才的需求。职业教育的目标是培养学生具备适应社会发展需求的实际工作技能，提高就业竞争力和就业质量。职业教育的内容包括职业技能培训、职业素质培养、实习实训等方面。

6、现代社会对各行各业的技术人才有着越来越高的要求，职业教育正是适应这一需求而生。通过职业教育，学生能够在短时间内获得实用的专业知识和技能，从而在就业市场上占据更有利的位置。同时，这种教育方式也为社会提供了大量具备专业技能的技术人才，促进了经济与社会的发展。

2020年淘汰你的可能不是 对手,而是这个 时代

年淘汰个体的可能不仅是对手，更是这个时代在马云于湖畔大学的演讲中，他深刻指出：“我不断提醒自己，要在阳光灿烂的日子修屋顶，不要等到下大雨去修屋顶。在阳光灿烂的时候去修屋顶，真的到大风大雨的时候先躲一躲再说很重要。

疫情如同一面镜子，映照出酒店业的脆弱与坚韧。一方面，疫情导致大量酒店倒闭或苦苦支撑，市场供大于求的局面愈发严峻；另一方面，疫情也加速了酒店业的变革，推动了酒店经营模式的创新与升级。然而，在这场变革中，许多酒店并未能跟上时代的步伐，依然停留在传统的经营理念和模式中，最终被市场淘汰。

淘汰因素的非竞争性：真正能把人或企业淘汰的，往往不是竞争对手，而是时代的发展和科技的进步。这意味着人们不能仅仅关注眼前的竞争对手，而要关注更宏观的时代趋势和科技动态。个人发展的紧迫性知识技能的时效性：以现在的知识和技能，能支撑的时间可能是十年、五年或者三年。

大数据 思维时代,我们都成了透明人

1、看，我们的一切在数据面前是不是如此透明，大数据可以根据这些给我们推荐出适合我们自己的产品也就不足为奇了。数据思维时代，给我们带来了太多的挑战和机遇。人工智能通过大量数据学习，很短的时间战胜人类围棋、象棋高手，很多的工厂大量机器人取代人工，很多的岗位也被机器代替……我们享受着大数据带来的种种便捷，也同时将自己的一切暴露在数据之下。

2、不管你是否注意到，我们的生活中大数据已经无处不在，通过分析你的个人数据得出的报告甚至可能比你自己还要懂你，你就如同“透明人”一般。

3、在大数据时代，我们并非一定会成为“透明人”。首先，要明确一点：在大数据时代，个人信息的收集和使用必须建立在用户知情和允许的基础上。这是保护个人隐私的基本原则。许多时候，我们为了享受某些服务，如在线订餐、打车、看病或浏览资讯，会主动或被动地提供个人信息。

4、综上所述，大数据时代我们不能成为“透明人”。通过明确隐私使用的知情与允许原则、利用法律武器保护个人隐私、从细节入手预防隐私泄露、加强行业自律和技术创新以及关注相关案例分析等措施，我们可以有效地保护自己的隐私安全，享受大数据带来的便利而不必担心成为“透明人”。

5、在大数据时代，要避免成为“透明人”，需从明确隐私获取原则、利用法律武器保护自己、注重预防信息泄露的细节三方面入手。明确隐私获取原则：知情与允许是前提用户知情并允许是企业获取数据的基础。例如点外卖让渡联系方式与住址、打车让渡实时位置等行为因用户知情且允许而不违法。

6、我们像一个个透明人一样行走在这个时代下，你的每个行为都被监控着，甚至在未来，当你走进便利店时，你还没有选好你想要买的商品时，手机根据你的个人习惯已经帮你选好，你爱用的品牌和你喜欢的口味它都知道。有时候大数据比你更了解你自己。你的一举一动都在被数据记录着。

《从1到X》:数字化 转型,实现升维思考,降维打击

《从1到X：数字化转型实战》从实战角度深刻解读数字化转型后的无限可能。数字化赋能描绘的愿景，需要更精准的战略和战术来配合实现，营销、创新、管理策略都要更新，人才培养是重点，思维转型是突破。作者喻建华现任华为运营商BG管理培训学院资深顾问。他拥有18年华为技术管理工作经验，丰富的海外合作经验，6年管理咨询顾问经验。