chgpt医学影像？ 医学影像术语？

人工智能大模型有哪些?

sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。

人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。

人工智能大模型的定义人工智能大模型（AI Large models）是指基于深度学习技术，通过海量数据训练、具备大规模参数和强大计算能力的机器学习模型。这类模型通常具有以下特点：大规模参数：模型参数数量通常达到数十亿甚至数千亿级别，能够捕捉数据中的复杂模式和关系。

典型大模型包括openai GPT系列、google BERT模型和Facebook RoBERTa模型。其中，GPT-3是OpenAI推出的大型语言模型，参数量达1750亿，能生成高质量文本。BERT与RoBERTa在自然语言处理和计算机视觉任务中取得重大突破。应用领域广泛，涉及自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

人工智能大模型是指采用深度学习技术创建的、含有庞大参数和复杂结构的神经网络模型。 这些模型主要分为预训练模型和微调模型两类。预训练模型在大规模数据集上进行训练，具备广泛的语言知识和理解力；微调模型则针对特定任务数据集对预训练模型进行调整，以满足特定应用需求。

什么是基础模型?

1、基础模型是在大量无标签数据集上训练的 AI 神经网络，能处理从翻译文本到分析医学影像的多种任务。这些模型被设计用于各种用途，具有无监督学习能力，能够适应不同的工作。基础模型的用途日益广泛，涵盖从文本到图像的转换，包括生成式 AI 模型、Transformer 模型和大型语言模型。

2、什么是资源基础模型企业的目标是获取超额利润。超额利润的重要来源之一是资源基础模型。资源基础模型认为，在决定战略行动时，公司的内部环境，如资源和能力，比外部环境更重要。

3、基础模型：基于广泛数据训练的巨型模型，可以适应广泛的下游任务。

4、特定要素模型，则考虑到了劳动力和资本等生产要素的差异。它指出，不同国家的生产要素供给不同，这使得不同国家在某些产品生产上具备比较优势，从而促进国际贸易。赫克歇尔-俄林模型，进一步引入了生产要素的相对丰缺差异，提出了要素禀赋理论。

5、GEM 模型是“基础（Groundings） -企业（Enterp rises）-市场（M arkets） ”模型的简称。在该模型中， 产业集群竞争力取决于三要素六因素， 其模型结构可以形象地用一个六边形的蛛网图表示（见图1）。

现阶段的AI技术真的已经强大到那种水平了吗

所以说，现阶段AI技术虽强大，但还未达到无所不能的理想化水平 。

不过，AI也并非无所不能。在常识理解、情感感知等方面，它还存在明显不足。它对一些常识性知识的理解不够深入，难以像人类一样真正感知和表达细腻情感。因此，虽然AI技术目前已足够强大并令人惊叹，但仍有很大的发展空间。

当前AI技术已取得显著进展，十分强大。在自然语言处理领域，像chatgpt等语言模型能够理解复杂的人类语言，进行流畅对话，还能协助撰写文案、解答问题等。在图像识别方面，AI可以精准识别图像中的物体、场景，在安防监控、自动驾驶等场景广泛应用。

图像识别方面：AI技术达到很高水准。不仅能准确识别图片中的物体、场景，还能进行图像分类、目标检测等。在安防监控中用于人脸识别、行为分析；在医疗影像领域辅助医生识别病变特征，助力疾病诊断。 智能驾驶领域：AI推动自动驾驶技术不断进步。

如今AI技术已取得显著进展，在多个领域展现出强大能力。语言处理领域：以ChatGPT为代表的大型语言模型，能够理解复杂问题并生成高质量在文本创作、智能客服等方面广泛应用。它们不仅能准确回答知识类问题，还能进行故事创作、文案撰写等富有创意的工作。

当下的AI技术真有这么厉害强大了吗

当下的AI技术确实达到了相当厉害的程度。在自然语言处理领域，像CHATGPT等语言模型能够与人进行流畅对话，理解复杂问题并给出合理可用于智能客服、文本创作等众多场景，极大提高了信息处理和交互效率。

当下AI技术的强大程度在部分领域达到甚至超越预期，在一些方面仍有提升空间。在图像识别、自然语言处理等领域，AI取得显著成果。图像识别技术能精准识别各种场景和物体，应用于安防监控、自动驾驶等场景。自然语言处理方面，智能语音助手、机器翻译等功能不断优化，能理解并处理复杂的人类语言。

AI技术对于提升教学质量、促进学生个性化发展、增加运动兴趣和培养健康习惯等方面，都有积极影响。首先，AI提升体育教学效率和质量。以宇视AI教学屏为例，支持教师上传教学视频，制定课课练、热身活动，学生可自主跟练，AI视觉技术自动识别违规动作，科学指导学生更高效地训练，提升体育成绩。

华为自研的盘古大模型在此次发布会上直接跳级至0版本，没有发布0版本，展现了华为在AI技术领域的深厚积累和快速迭代能力。盘古大模型0覆盖了十亿、百亿、千亿、万亿四种参数规模，分别针对当下大模型领域的不同应用需求。多模态与强思维：盘古大模型0在发布时强调了其多模态和强思维两大能力。