里人工智能颠覆，人工智能开启颠覆性智能时代

未来哪些行业的工作可能会被人工智能和大数据颠覆?

1、银行柜台 随着手机支付的普及，对银行的冲击是真的很大。据预测，随着数字货币的普及，未来十年，国内的80%的现金使用场景会消失。现金的消失，其实也就代表着银行柜员的失业。客服 随着人工智能AI的普及，其实，很多互联网大厂就都采用了AI客服。AI客服，基本能够解决80%的人工问题。

2、. 电话推销员（99%）-- 电话推销员的职位可能会面临最大的风险，因为这些工作不需要高水平的社交或情感智能，而且已经有自动化的电话销售系统出现。到2024年，这些职位的吸引力可能会进一步下降。

3、银行、金融业：随着人工智能、大数据等技术的应用，传统的银行柜员、理财顾问等职业可能会逐渐被取代。 市场营销行业：随着人工智能技术的发展，一些传统的市场调研、销售等职业可能会发生变化，例如一些销售代表的工作可能会被自动化和大数据代替。

4、制造业：人工智能可以借助机器视觉、自动化控制等技术，实现生产线上的自动化生产和质量检测。 银行和金融业：人工智能可以通过大数据分析、风险评估等方面的自动化处理，提高银行和金融机构的效率和精度。 餐饮业：人工智能可以通过智能点餐、无人配送等技术，实现餐厅自动化服务和管理。

人工智能可能颠覆哪些领域?

人工智能最可能颠覆领域是：人工智能开辟医疗领域更多可能，人工智能让疾病研究更高效，未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助。人工智能让无人机变得更智能，生态学者工作的改善，人工智能系统赋予无人机更高效率。人工智能让天文观测更省力。人工智能在教育变革中还有广阔未来。

银行柜台 随着手机支付的普及，对银行的冲击是真的很大。据预测，随着数字货币的普及，未来十年，国内的80%的现金使用场景会消失。现金的消失，其实也就代表着银行柜员的失业。客服 随着人工智能AI的普及，其实，很多互联网大厂就都采用了AI客服。AI客服，基本能够解决80%的人工问题。

智能农业管理：通过计算机视觉、机器人和机器学习应用程序，人工智能可以识别土壤缺陷和营养不足，分析杂草生长情况，以及提高农作物收割效率和速度。 汽车领域 自动驾驶汽车：人工智能与车辆的摄像头、雷达、云服务、GPS和控制信号相结合，实现自动驾驶，同时改善车内体验，提供紧急刹车、盲点监测等附加系统。

因为人工智能正在颠覆几乎所有可以想象的领域，运输、金融、教育等等。最近，人工智能将瞄准的一个关键领域是医疗保健，将改变诸如个性化医疗、临床决策甚至医疗保险等领域。也许人工智能能够最快改变的医疗领域就是放射领域。

他认为人工智能是堪比工业革命的一个新的技术革命，它将一步一步颠覆各个行业。主要包括：制造业 当人工智能来临，物联网变成一个很大的市场，制造业将被人工智能会彻底改变。汽车工业 就在前不久，2017百度AI开发者大会期间，百度首席运营官陆奇现场连线李彦宏。

未来人工智能会颠覆金融行业吗?

当然，如果智能机器真的能像算命先生一样准确预测未来，那自然会带来颠覆性的变化，但这是完全不可能的。至于人工智能和金融哪个更有前途，这取决于决策者在哪个领域更感兴趣或具有天赋。人工智能的发展无疑带来了许多新的机遇，它正在改变各行各业的工作方式。

人工智能在金融行业中主要应用场景包括：智能投顾、风险预测与反欺诈以及融资授信。其中反欺诈贯穿金融业务全生命周期，对人工智能技术应用的需求更大也更为紧迫。

综上所述，人工智能和金融都是充满活力和潜力的领域，它们相互促进，共同推动社会的进步。因此，人工智能不会代替金融学，而是两者将共同塑造金融行业的未来。

颠覆性技术是什么

颠覆性技术，从字面上理解，是一种颠覆了某一行业主流产品和市场格局的技术。颠覆性技术的特征 它一般具有如下特征：首先，它起初在核心性能指标上远远落后于维持性技术，并且在这一指标上的落后将持续较长时间。其次，在某项非核心性能指标上有显著且具有刚性的优势。“刚性”意味着这种优势将始终存在，不会随技术本身的改善而缩小差距。

颠覆性技术是指那些具有极大创新性和突破性的技术，它们有潜力颠覆现有行业格局，引领全新的技术革命。颠覆性技术往往打破了传统的技术边界，带来了前所未有的能力或效率提升。以人工智能为例，这项技术的发展已经逐渐渗透到各行各业，从智能制造到智慧医疗，从金融服务到教育领域，其影响力无处不在。

颠覆性技术往往不是通过直接提升产品性能来颠覆市场，而是通过满足那些被主流市场忽视或未充分满足的新消费群体需求。这些新技术或产品可能在初始阶段性能不如主流产品，但由于其价格更低、更简单易用等特点，能够迅速获得市场的认可。

“颠覆性创新”理论是指通过新技术的革命性变革，让产品更简单、更便宜、更方便，从而自底层往上颠覆和瓦解原有的产品。

核心特征：颠覆创新并非简单地超越，而是通过低端市场的创新产品来实现对主流市场的颠覆。这些创新产品通常具有简单、便宜和便捷的特点。“反向非连续性”：颠覆性创新往往源自技术初期可能不如主流的技术，但随时间发展，其性能可能超过现有巨头。这种非连续性的技术进步是实现颠覆的关键。

颠覆性是指对某项事物造成强烈冲击改变，使其性质发生变化。具体来说：含义：颠覆性强调的是与传统或现有状态显著不同，能够带来根本性的变革或转折。它不仅仅是对事物表面的修改，而是深入到事物的本质，改变其原有的模样或性质。

人工智能正在制造业掀起“智造”浪潮,是否已经带来了颠覆性的产业价值...

人工智能正在制造业掀起智造浪潮，已经带来了非常多的产业价值，给很多领域打造了新的发展。很多产业与人工智能结合创造出了新的产品和推动了新的发展，人工智能是未来发展的一个主要方向，是非常贴合时代和人民需要的。

人类的生产力已经获得了极大的解放，无数的机械手臂和机器人取代了生产流水线的工人，可这种解放更多的是在工厂层面实现，在我们的生活中，还有很多进一步使用人工智能手段和方法来获取红利的空间，这与整个社会的老龄化程度、科技发展水平、人员运用水平息息相关。

解决制造业问题：人工智能技术能够有效解决中国传统制造业面临的单位劳动产出低、适龄劳动力短缺和生产成本上升等问题。通过提高制造系统生产效率并增强产品竞争力，人工智能技术为制造业带来了新的发展机遇。创新应用与发展：预计到2025年，人工智能在中国制造业市场的规模将超过140亿元。

相比人工智能诞生后的两次最终陷于沉寂的热潮，这次的人工智能研究和应用遍地开花，热潮来得更为贴近产业。 “人工智能这次浪潮其实是更稳健的浪潮，技术基础、数据技术、计算基础、社会基础都比较扎实。”微软亚洲研究院副院长张益肇表示，“此次人工智能浪潮比以往拥有更多落地的实际应用场景，产学研互动比以前更丰富。

不出20年,人工智能将彻底颠覆现在?

目前的数据分析更多还停留在本身就持有数据的巨无霸平台的手中，因此，人工智能对那些持有数据较多的大平台，给予了极大的先发优势，这种先发优势在巨无霸本身的垄断环境下，包括在国家相应政策法规尚不健全完善的情况下，极有可能在运用和服务的过程中，给个人及企业带来不知情的侵权和伤害，其背后是信息安全与信息共享之间的矛盾。

目前来看强人工智能离我们还非常遥远深度学习之父计算机科学家杰弗里辛顿教授说我们现在还没有摸到强人工智能的门呢现在的实际情况是我们还没有研发出一个能够赶上3岁小孩智能的人工智能机器人。那么，这是不是意味着我们人类一点都不需要担心了呢？也不是。

虽然人工智能（AI）技术在各个领域呈现出了惊人的发展和进步，但是不可能完全取代人工的，原因如下：首先，人工智能技术目前在某些领域确实已经取得了令人瞩目的成果，例如在图像识别、语音识别和自动驾驶等领域。然而，这些技术主要是基于数据的模式识别和分析，相对来说更适用于重复性高、规律性强的任务。

总而言之，从宏观的角度来看，20年或200年后的世界与现在相比，可能会有一些显著的变化，但这些变化更多是在原有基础上的改进和发展，而非彻底的颠覆。未来的世界可能与现在有所不同，但这种不同更多体现在技术和社会结构的调整上，而非基本的地理和人文特征。

另一方面，人工智能也会促进一些新的经济发展模式的出现，比如共享经济、定制化经济等，这些模式可能会创造更多就业机会。当然，人工智能对于不同行业、不同技能水平的就业影响也会有所不同。一些需要高技能、创新性、人际交往等能力的职业，人工智能很难完全取代。