pod一直处pending状态，pod状态是pending怎么解决

搭建一个k8s单机版,yaml已经创建好,但Pod状态一直处于pend

1、资源不足：原因：如果集群中的资源不足，pod可能无法被调度到任何节点上，从而处于Pending状态。解决方法：检查集群的资源使用情况，确保有足够的资源可供POD使用。可以考虑增加节点或调整Pod的资源请求和限制。调度问题：原因：调度器可能由于某些原因无法找到合适的节点来部署Pod。

2、假设一位机器学习研究人员想要在PyTorch环境中使用基于Python的GPU进行测试，她请求她的工程团队提供一个带有两个GPU的Jupyter笔记本，以及她所有的库。然而，工程团队告诉她这需要三天时间，包括获取GPU、创建堆栈以及授予对JupyterHub的访问权限。

3、针对k8s 10版本中coredns一直处于pending状态的问题，本文提供了一系列解决方案。首先，需要注意的是，当使用kubeadm init后，关闭cni可以解决部分问题。在进行kubeadm init操作前，应该在其他节点上也执行此操作，确保整个系统的一致性。对于kube-flannel.yml文件的修改，是一种推荐的解决方案。

4、当创建Pod时，该Pod保持Pending状态。

5、在Kubernetes（K8s）中，当pod状态显示为“CONTAINERCreating”，这意味着pod已经由调度器分配至特定节点，该节点的kubelet正在创建容器。在此阶段，系统会进行容器创建操作。一旦所有容器启动并运行，pod状态将从“ContainerCreating”转变为“Running”。

Pod的生命周期

1、Pod是kubernetes中最小的可部署计算单元，它包含一个或多个容器。Pod的生命周期从创建到终止，经历多个状态。Pod的状态主要包括以下几种：Pending：Pod已被Kubernetes系统接受，但有一个或多个容器镜像尚未创建。这通常发生在镜像正在拉取或等待调度到某个节点上。

2、Pod 的生命周期包括创建、运行、终止或删除几个阶段：创建阶段：Pod 被创建后，会被赋予一个唯一的 ID。Pod 的状态通过 PodStatus 对象管理，其中包含一个 phase 字段，初始状态可能为 Pending，表示 Pod 正在被调度。

3、Pod生命周期包括初始化容器、主容器启动与运行、健康检测以及主容器结束前的清理行为，POStStart和preStop钩子是在这个生命周期中的关键部分。以下是关于这些概念的详细解释：Pod生命周期：初始化容器：主要用于资源部署与环境准备，提供一个独立于主容器的环境，完成特定的初始化任务。

4、Pod 的生命周期包括创建、运行、终止或删除。Pod 被创建后，会被赋予一个唯一的 ID（UID）并被调度到节点。节点失效时，Pod 也会被计划删除。Pod 自身不具有自愈能力，当被调度到失效节点或因资源耗尽、节点维护被驱逐时，会被删除。Pod 实例由控制器管理，以应对随时可能丢弃的特性。

5、Pod生命周期预设为从Pending阶段开始，只要至少一个主要容器启动成功，Pod状态进入Running。Pod状态取决于容器是否以失败状态结束，最终可能为Succeeded或Failed。Kubernetes监控Pod中每个容器状态，容器状态有三种。当容器配置了preStop回调，则在容器进入Terminated状态前执行此回调。

6、Pod生命周期是从创建到终止的整个过程，包括以下几个关键阶段和状态：创建阶段：客户端提交Pod创建请求到API Server。api Server生成并存储Pod的资源信息。调度器为Pod分配节点。Kubelet在分配的节点上启动容器，并向API Server报告状态。初始化容器运行：在主容器启动前，初始化容器按顺序执行。

不背锅运维:k8s调度之初探NodeSelector和nodeAffinity

1、在 Kubernetes 的调度机制中，nodeSelector 和 nodeAffinity 是两种用于决定 Pod 部署到哪个节点的关键规则。nodeSelector：定义：允许用户基于特定标签选择节点。用途：确保 Pod 被部署到具有特定属性的节点上，例如具有 SSD 硬盘的节点。限制：相对简单，只支持基于标签的精确匹配。

2、节点选择器（nodeSelector）允许用户基于特定标签选择节点。例如，确保某些 Pod 落实在具有特定属性（如 SSD 硬盘）的节点上。节点亲和性（nodeAffinity）则进一步细化了这一概念，它允许指定 Pod 与特定节点的亲和或反亲和关系，从而实现更精细的调度策略。节点亲和性通过节点标签和权重值实现。

3、Affinity机制则更为灵活，除了提供与Node Selector一致的关键匹配外，还具备三重优势：反向指定反向匹配（anti-affinity），实现弱匹配（prefer），即便不完全匹配也能分配，并提供node层级之外的pod间限制。Affinity分为Node Affinity与Inter-pod Affinity。

kubernetes常见故障

1、原因：端口映射错误，服务正常工作但不能提供服务。解决方法：删除SVC，重新映射端口。Kubernetes集群服务暴露失败：原因：容器已暴露服务，但SVC配置有误。解决方法：删除SVC，重新映射端口。外网无法访问Kubernetes集群提供的服务：原因：集群的type为ClusterIP，未将服务暴露至外网。

2、在Kubernetes的日常运维中，遇到的故障处理问题通常包括ContainerCreating、ErrImagePull或ImagePullBackoff、Pending、CrashLoopBackOff或ERROR、Terminating或Unknown以及UnexpectedAdmissiONError等。以下是对这些问题的详细分析与解决办法。ContainerCreating：这种情况表示容器正在创建中，常见于配置问题导致的容器创建失败。

3、查看kubectl describe命令的输出将使您更加清楚。如果Pod保持挂起状态，则可能是一个问题，根本原因可能是节点中的资源不足。或者，如果您为不可用的容器指定主机端口，或者该端口已在Kubernetes集群的所有节点中使用，则Pod可能未就绪。结论 Kubernetes中的故障排除似乎是一项艰巨的任务。

4、就绪探针失败是应用程序的特定错误，因此你应检查kubectl describe中的“ 事件”部分以识别错误。 服务的故障排除 如果你的Pod正在运行并处于就绪状态，但仍无法收到应用程序的响应，则应检查服务的配置是否正确。 service旨在根据流量的标签将流量路由到Pod。 因此，你应该检查的第一件事是服务关联了多少个Pod。

5、Probe Failures：排查Pod生命周期阶段，查看kubectl描述，可能是资源不足或端口冲突。优化应用程序、调整探针设置或增加资源来解决问题。总结来说，通过深入理解这些错误类型，系统地分析和调整配置，你将能更有效地处理 Kubernetes 中的故障，让运维过程更加顺畅。希望这些排障技巧能助你解决遇到的问题。

6、在 Kubernetes 集群中，Pod 的 Pending 状态是常见的问题，尤其是在 DevOps 工程师面临的常见故障中。当 Pod 的生命周期停滞在 Pending 阶段时，意味着它被集群接受但容器尚未准备好提供服务，可能涉及调度延迟或镜像下载问题。

k8s中Pod状态及问题排查方法

含义：调度器未能将 Pod 调度到可用节点。可能原因：节点资源不足或 Pod 依赖的资源未准备好。排查方法：检查节点资源使用情况及资源预留情况，确保集群有足够的 CPU 和其他资源。CrashLoopBackOff 状态：含义：容器在启动后立即崩溃或退出。可能原因：容器配置错误、应用程序错误、内存不足或权限问题。

解决方法：仔细检查Pod的YAML配置文件，确保语法正确且配置合理。可以使用kubectl describe pod 命令查看Pod的详细信息，以获取更多关于错误的信息。总结：Pod状态一直处于Pending通常是由于资源不足、调度问题、镜像拉取问题、权限问题或配置错误等原因导致的。

如果原因是Pod无法安装请求的卷，请确保清单适当地指定其详细信息并确保Pod可以访问存储卷。或者，如果该节点没有足够的资源，则手动从该节点删除Pod，以便将Pod调度到另一个节点上。否则，可以扩展节点资源容量。如果使用nodeSelector安排Pod在Kubernetes集群中的特定节点上运行，就会发生这种情况。

要排查镜像拉取问题，可使用kubectl describe pod命令检查pod事件，寻找“Failed to pull image”或“ImagePullBackOff”事件，表明镜像拉取存在问题。资源不足时，使用kubectl describe node命令检查节点资源状态。检查持久卷（PVC）状态，确保其STATUS为“Bound”，表明存储供应无问题。

调度问题是最常见的原因。如果节点没有足够的资源满足 Pod 的请求（包括有效请求和实际使用的资源），或者节点处于不可调度状态，如因压力或人为原因被封锁，Pod 将被挂起。查看调度事件可以帮助我们理解问题所在，如使用 `kubectl describe pod` 查看详细信息。

在面临docker容器被频繁Kill掉，以及k8s中该节点pod被驱赶的情况时，要找出问题的根源，关键在于深入分析容器的运行状态、内存使用情况以及系统资源的分配状况。以下为解决此类问题时，可以采取的步骤与工具，帮助您更直观地找出问题所在。首先，要从容器输出和状态详情入手。

K8s中Pod生命周期和重启策略

1、例如，Deployment通常会将Pod的重启策略设置为Always，以确保Pod在出现问题时能够自动恢复。K8s重启的时间间隔和最大延迟 Kubernetes在重启Pod时，会遵循一定的时间间隔和最大延迟规则。具体来说，重启的时间间隔通常是2的幂次方倍增（即2n），最大延迟时间通常为5分钟。

2、Always策略：无论正常或非正常停止，容器均会重启。例如，正常关闭Tomcat服务后，Pod状态恢复正常，而非正常关闭时，容器会重启。Never策略：正常或非正常停止，容器都不会重启。停止Tomcat后，正常情况下容器状态保持，非正常时显示Error状态。

3、重启策略有三种：Always、OnFailure和Never。如果设置为Always，那么无论因为什么原因停止，Pod都会自动重启。如果设置为OnFailure，则只有Pod非正常停止时（例如，因为崩溃或被杀死）才会重启。如果设置为Never，则Pod在任何情况下都不会自动重启。

4、在Pod层面配置共享Volume，允许所有容器访问，保留持久数据，即使容器重启。容器间共享IP与端口空间，通过localhost相互发现。多容器Pod示例展示了共处容器与资源的打包管理，以及容器间通信与协调。Pod中设置重启策略，如Always，降低应用中断时间，适用于所有容器。