包含chgpt能部署的词条

原标题：包含chgpt能部署的词条

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...使用LLMs模块接入自定义大模型,以ChatGLM为例1、LangChain LLMs模块为自定义大模型接入提供便利。通过封装ChatGLM接口，实现与LangChai...

...使用LLMs模块 接入自定义大模型,以ChatGLM为例

1、LangChain LLMs模块为自定义大模型接入提供便利。通过封装ChatGLM接口，实现与LangChain其他模块的协同。利用Cache功能，提高响应速度，特别是对重复问题的快速处理。接入方法包括配置Cache与调用模型服务。综上，国内大模型领域发展迅速，ChatGLM-6B作为平民版本，为开发人员提供了低成本、高效率的选项。

2、在自然语言处理领域，LLMs，如chatgpt、LLaMA、ChatGLM和GPT-4等，因其强大的下游任务适应能力而引起广泛关注。然而，由于LLMs的黑盒性质，对于模型整体能力的评估仍然存在挑战。INSTRUCTEVAL评估方法从问题解决、写作和人类价值对齐三个方面对模型进行全面评估，旨在更深入地了解这些模型的功能。

ChatGLM2-6B本地 部署

1、ChatGLM26B本地部署的步骤如下：环境准备：项目克隆：首先，从GitHub或其他代码托管平台克隆ChatGLM26B的源代码。安装依赖：安装transformers库，torch版本推荐0以上以获得最佳推理性能。同时，安装GIT LFS并测试安装是否成功。

2、要开始使用ChatGLM2-6B，首先需要在智星云官网上租赁具有适当配置的机器，如RTX 3090-24G。登录后，通过管理员权限运行anaconda prompt，切换到虚拟环境并激活，然后导航到C盘的myglm文件夹，进一步进入ChatGLM2-6B的主目录（C：\ProgramData\myglm\ChatGLM2-6B-main）。

3、在部署ChatGLM2-6B模型之前，请确保满足以下前置条件：在执行项目安装之前，你需要安装以下各项：Anaconda、git、Conda、git-lfs、cuda、cudnn、pycharm以及TDMGCC。

4、使用命令行导航到C：ProgramDatamyglmChatGLM26Bmain目录。启动 web_demopy：在该目录下，运行命令streamlit run web_demopy Server.port 5901来启动web_demopy进行本地实验。初次运行时，由于模型加载需要时间，可能需要耐心等待进度条达到100%。后续对话响应会显著加快。

Discord频道添加GPT4-Bot(Windows+Python)

要在Windows上使用python将GPT4Bot添加到Discord频道，你可以按照以下步骤操作：准备工作 Discord账号：确保你有一个Discord账号，并在其中创建或选择一个频道。获取该频道的DISCORD_BOT_token。OpenAI账号：在openai平台创建一个付费账号，并获取你的OPENAI_api_KEY。

在Discord中创建或选择一个频道，并获取DISCORD_BOT_TOKEN。在OpenAI平台中创建一个付费账号，并获取API key（OPENAI_API_KEY）。接下来，按照教程的指示操作。首先，下载并解压缩名为ChatGPT-discord-bot-main.zip的文件。然后，使用Python运行pip3 install -r requirements.txt，确保所有依赖包都已安装。

在Discord中添加NFT搜索Bot的步骤如下：创建Discord应用：启动Discord Developer Portal。点击左上角的APPlication，然后点击右上角的New Application，填写应用名称并完成创建。创建Bot：进入刚创建的应用的管理页面。点击右侧的Add Bot，选择Yes， do it！进行Bot创建。

创建机器人应用：在Discord开发者界面创建一个新的机器人应用。设置Bot Token和权限：为机器人应用生成一个Bot Token，并确保其具有管理员权限，以便在群聊中执行管理任务。将机器人添加到群组使用OAuth2添加机器人：通过OAuth2授权流程，将机器人添加到之前创建的Discord群聊中。

添加 Bot 至服务器：在“Midjourney”窗口中，打开成员名单，找到 Bot，并点击“添加至服务器”按钮。同意访问权限要求后，Midjourney 机器人即成功加入你的服务器。Discord 关键概念理解 Server：Discord 上的独立社区，用户可以创建或加入进行交流。 Channel：服务器内的讨论区域，分为文本频道和语音频道。

部署ONEapi集成chatglm3的api服务,同时基于chatweb-next调通

使用api_server.py脚本部署API时，确保api_server.py和utils.py脚本位于同一目录下。修改本地模型路径 ModELPATH = os.environ.get（MODELPATH， D：\LLM-GPU\chatglm3-6b）为自己的路径。最后，执行python api_server.py命令部署API，并通过测试脚本验证服务是否正常运行。

开启OneAPI服务 OneAPI服务提供了一个管理与分发接口，支持包括Azure、Anthropic Claude、google PaLM 2 & Gemini、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 智脑以及腾讯混元在内的多个大模型，用户仅需使用一个API，无需安装额外软件，一键部署即可开始使用。

CHATGPT是一个什么样的模型

Chatgpt（Chat Generative Pre-trained Transformer）是OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布，是自然语言处理模型。核心能力：它基于预训练阶段学到的模式和统计规律生成能根据聊天上下文互动，像人类一样交流，还能完成撰写论文、邮件、脚本、文案、翻译、代码等任务。