pod部署go项目，项目pod模式

10个很不错的Golang开源项目

1、Prometheus示例：该示例展示了使用Golang编写的度量指标收集器，创建了计数器和直方图指标，并使用Prometheus客户端库公开这些指标，同时启动了一个HTTP服务器处理请求，增加了计数器和直方图指标，此示例还指导如何添加更多指标并自定义度量逻辑。

2、第一个：Beego框架Beego框架是astaxie的GOweb开发的开源框架。Beego框架最大的特点是由八个大的基础模块组成，八大基础模块的特点是可以根据自己的需要进行引入，模块相互独立，模块之间耦合性低。

3、．martini项目 网址为 https：//Github.com/go-martini/martini 。介绍：一款快速构建模块化的Web应用的Web框架。7．codis项目 网址为 HTTPS：//github.com/Codis Labs/codis。介绍：国产的优秀分布式Redis解决方案。8．delve项目 网址为 https：//github.com/derekparker/delve 。

4、樱桃（Cherry）同样是国内开发者基于网易Pomelo协议实现的分布式游戏服务端引擎。它默认支持Pomelo协议，并可自定义通信格式。通过使用NATS进行跨节点通信，结合Actor模型，Cherry充分展现了Go语言的并发性能优势。此外，Golang热更新脚本的开源项目也值得关注。

k8s调度:实战完nodeSelector后,再谈应用场景。

1、nodeSelector在Kubernetes中的应用场景主要包括确保关键应用的高可用性运行和按特定资源需求分配Pod。以下是具体的应用场景分析：确保关键应用的高可用性：在kubernetes集群中，某些节点可能配置了更高规格的硬件资源或更可靠的存储解决方案，因此更适合运行关键业务应用。

2、nodeSelector是Kubernetes中用于将pod调度到具有特定标签的节点上的机制。例如，可以设置APP： my-App，Kubernetes调度器会寻找标签为app=my-app的节点，将POD部署在其上。这提供了基本的调度能力，还有更复杂的特性如Node Affinity、podAffinity、Taints and Tolerations。

3、k8s环境下，将REST service部署至指定node list，需借助Node Selector、Affinity、nodeName等机制实现精准控制。基本策略包含三类：Node Selector、Affinity、nodeName。其中，Node Selector通过Pod中的nodeSelector属性直接指定目标node，通过key-value pairs匹配，仅需一对即可。

4、在 Kubernetes 的调度机制中，nodeSelector 和 nodeAffinity 是两种用于决定 Pod 部署到哪个节点的关键规则。nodeSelector：定义：允许用户基于特定标签选择节点。用途：确保 Pod 被部署到具有特定属性的节点上，例如具有 SSD 硬盘的节点。限制：相对简单，只支持基于标签的精确匹配。

5、调度流程包括过滤和打分两个步骤。过滤阶段，调度器筛选出满足条件的节点；打分阶段，对筛选出的节点进行评分，最终选择得分最高的节点部署 Pod。节点选择器（nodeSelector）允许用户基于特定标签选择节点。例如，确保某些 Pod 落实在具有特定属性（如 SSD 硬盘）的节点上。

6、nodeSelector： 107 #直接通过节点名称调度到指定节点 CONTAINERs：- name： myweb image： harbor/tomcat：5-jre8 ports：- containerport： 80 nodeSelector Pod.spec.nodeSelector通过kubernetes的label-selector机制选择节点，由调度器调度策略匹配label，而后调度Pod到目标节点，该匹配规则属于强制约束。

K8S核心组件介绍

1、Kubernetes核心组件主要包括控制面Master节点的主要组件、Node节点的主要组件以及Add Ons组件。控制面Master节点的主要组件： kubeapiServer：集群数据交互和通信的枢纽，负责资源管理及认证、授权等操作。在高可用集群中，它通常采用多副本部署。

2、K8S核心组件ControllerManager简介：核心角色与功能 核心角色：在Kubernetes中，Controller Manager是控制平面的关键组件，负责自动化管理集群中的资源。 主要功能：通过控制器模式，监控实际状态与用户期望状态，并采取措施使系统状态接近期望状态。

3、在K8S的核心组件中，Kube-Proxy（代理）扮演着网络代理的角色，负责实现集群内部服务的负载均衡和网络通信。本文将深入探讨Kube-Proxy的设计思想、主要功能、内部工作原理以及日常运维等方面，以期帮助读者更全面地理解和使用Kubernetes。

4、etcd是Kubernetes中的一个核心组件，主要用于配置存储、服务发现和领导选举等。以下是关于etcd的详细介绍：基本概述：etcd是一个开源的分布式键值存储系统，由CoreOS开发。常用于docker和Kubernetes等分布式系统中，提供高可靠性的数据存储服务。

使用Zadig从0到1搭建持续交付平台

1、集成Sonarqube工具实现代码扫描和代码质量的持续监控。系统性能监控与优化：使用Zadig的能效面板进行系统性能的监控与优化。通过以上步骤，可以从0到1搭建一个完整的持续交付平台，实现开发、测试和运维的闭环管理。

2、使用Zadig从0到1搭建持续交付平台，这个过程在实际中涉及到多个步骤与组件的集成。首先，需要理解Zadig是一个集CI（持续集成）、CD（持续部署）和自动化测试于一身的云原生开源软件交付平台。它的目标是让开发者能更专注于业务开发，而运维人员则可以更专注于系统稳定性维护。接下来，开始部署过程。

3、在完成MySQL安装后，继续安装Zadig。

4、接下来，我将介绍如何从零开始搭建持续交付平台，使用 Zadig。首先，让我们了解 Zadig 是什么。Zadig 是一个集成 CI、CD 和自动化测试的平台，旨在构建一个云原生的开源软件交付系统。部署 Zadig 的过程相对直接，我们可以参考官方文档进行安装。以下是简要的环境配置和安装步骤。

5、任务执行后，部署新构建的镜像到指定命名空间。触发器配置包括自动触发工作流和版本交付，通过添加 Webhook 的触发器，实现 GitLab 代码库的自动关联与工作流状态更新。通过上述步骤，使用 Zadig 完成了一个简单应用的交付流程。Zadig 还具备更多高级功能，等待深入探索与实践。

部署容器运行时未CRI-O,网络插件为kube-ovn的k8s集群

1、在部署不使用CRIO的k8s集群，采用kubeovn网络插件时，需要按照以下步骤进行准备工作和配置：内核模块与工具安装：确保加载必要的内核模块。安装ipvsadm工具。环境准备：更新yum源，确保软件包的最新版本。安装Go语言环境，虽然不直接使用CRIO，但Go环境可能在后续步骤中有用。

2、在部署不使用CRI-O作为容器运行时，而是采用kube-ovn网络插件的 Kubernetes 集群过程中，需要进行一系列的准备工作。首先，确保加载必要的内核模块并安装ipvsadm，接着安装依赖，包括配置yum源和go环境。对于cri-o的安装，需要下载源码包并生成默认配置文件。

3、在部署不使用CRI-O的k8s集群，采用kube-ovn网络插件时，需要进行一系列的准备工作和配置。首先，确保加载必要的内核模块并安装ipvsadm。接着，更新yum源，安装Go语言环境，为cri-o的安装做准备。安装cri-o时，从源码包下载并生成默认配置。随后，安装conmon，同样是从源码获取并安装。

4、macvlan：是一种网络技术，允许容器直接接入物理网络，避免端口冲突。结合Multus CNI插件：通过Multus创建macvlan附加网络，实现VPC子网与外网的访问，以及NAT网关的配置，进一步增强了网络隔离和访问控制的能力。部署与管理步骤：安装和配置KubeOVN：在Kubernetes集群中部署kubeovn组件。

5、DeepFlow 支持与 Kube-OVN 集成，通过简单的部署步骤即可实现集群可观测性，帮助用户快速定位和解决问题。最后，DeepFlow 是一款开源平台，用户可以通过 GitHub 获取代码并进行定制化开发，以满足不同业务场景的需求。访问 DeepFlow 的在线演示平台，体验高度自动化的可观测性解决方案。