k8spod中服务日志输出，k8s日志存放路径

原标题：k8spod中服务日志输出，k8s日志存放路径

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一文详解K8s环境下Job类日志采集方案1、K8s环境下Job类日志采集方案主要包括以下几种：DaemonSet采集方式：特点：在每个节点上部署iLogtail容器，实现统一...

一文详解k8s 环境下Job类日志 采集 方案

1、K8s环境下Job类日志采集方案主要包括以下几种：DaemonSet采集方式：特点：在每个节点上部署iLogtail容器，实现统一采集，资源开销低，对业务容器无侵入。挑战：容器发现延时和开始采集延时相对较大，弹性支持受限。

2、在Kubernetes中，CronJob控制器提供了一种定期执行任务的机制，适用于备份数据、清理日志、定时拉取数据等场景。CronJob基于Cron定时任务的原理，允许用户使用Cron表达式配置任务执行的时间。Cron表达式由5或6个字段组成，分别对应分钟、小时、日期、月份和星期几，可选年份字段。

3、Crontab：主要用于主机上的运维工作，如定时清理日志、周期性健康检查等，但高可用性不足，不适合应用在业务应用上。K8s CronJob：设计了一套高可用的定时任务解决方案，保障了业务的稳定，适用于云原生环境下的业务应用。

4、DaemonSet：确保集群中每台节点运行一个副本，适用于节点级服务，如日志收集、监控等。Job：专为批量处理、一次性任务设计，执行单次任务后终止。简化大规模数据处理流程。CronJob：基于定时任务调度，以类似Linux cron的方式在特定时间重复执行Job任务，实现周期性工作。

5、相比之下，阿里云的解决方案更加便捷，通过任务调度系统在线管理脚本，无需构建镜像，减少学习成本和操作复杂性。在使用原生 K8s CronJob 时，仅能查看最近的执行记录和日志，这在出现问题时的排查过程中可能会受限。

k8s里面kubectlogs-f查看的是实时日志吗?

1、在kubernetes（K8s）环境中，kubectl logs 命令用于查看容器的日志。其中，kubectl logs -f 参数用于查看容器的实时日志输出，而不需要使用-f标志则会显示最后一次的日志条目。当使用kubectl logs -f命令时，实际上是在监控容器的日志输出，类似于实时日志查看。

2、使用kubectl命令，能够高效地在集群内检索特定Pod的日志输出。在跳板机上配置好所有集群的kubeconfig文件，借助kubectl logs命令，结合-f参数持续获取日志，并通过操作符将日志内容保存至本地文件，实现日志的实时收集。若需处理多个容器的日志收集任务，可以通过循环结构简化流程。

3、通过添加-f参数可以持续查看日志。例如，查看kube-system命名空间中某个flannelpod的日志，注意修改 POD 名称：然后就可以看到如下输出：如果你发现某个pod的服务有问题，但是状态还是显示Running，就可以使用kubectllogs来查看其详细日志。

4、如果你发现某个 pod 的服务有问题，但是状态还是显示 Running ，就可以使用 kubectl logs 来查看其详细日志。在本篇文章里，我们了解了 k8s 的宗旨和一些基本概念，并知道了最为常用的 get 、 descibe 及 logs 命令，知道了这三条命令之后就几乎可以从 k8s 中获取所有常用信息了。

kubernetes(k8s)Secret使用

1、secret有三种类型： Opaque：base64 编码格式的 Secret，用来存储密码、密钥等；但数据也可以通过base64 –decode解码得到原始数据，所以加密性很弱。 kubernetes.io/dockerconfigJson：用来存储私有 Docker registry的认证信息。

2、Kubernetes （k8s） Secret详解：Secret在k8s中用于安全地存储敏感数据，如数据库用户名和密码，支持两种使用方式：内建Secret和自定义创建。内建Secret：Pod可通过直接引用Secret中的数据，如用户名和密码。创建时，需使用kubectl create secret命令，将数据加密并存储在api Server中。

3、Secret与ConfigMap均用于存储配置信息，但Secret专用于保存敏感信息，如密码、OAuth令牌、ssh密钥等，避免明文存储，保障安全性。

轻量级日志系统Loki原理简介和使用

1、为了解决上述问题，轻量级日志系统Loki应运而生。Loki旨在简化度量和日志的切换成本，以提升异常事件响应速度和用户体验。其架构设计充分考虑了成本效益，并在查询语言的易用性与复杂性之间取得了平衡。Loki的核心组件包括Promtail、Loki服务器和Grafana等。

2、Loki 系统架构简单，主要由三个组件构成：Loki 作为主服务器负责存储和处理查询；Promtail 作为代理收集日志并发送给 Loki；Grafana 则提供可视化界面。原理分析在 Loki 系统中，Promtail 收集日志并将其发送到 Distributor 组件，Distributor 对日志流进行校验并分批并行发送至 Ingester。

3、Loki 日志系统是 Grafana Labs 团队开发的一款开源产品，旨在提供高效、高可用的多租户日志聚合解决方案。相较于 ELK 或 EFK 等传统的日志系统，Loki 以其易于安装、资源消耗低、水平可扩展性和高可用性脱颖而出。

4、综上所述，在Loki日志分析系统中，采用更少的标签、利用静态标签、并行化技术和水平扩展策略，是实现高性能日志分析的关键。

5、Loki：接收来自Promtail的日志数据，由多个组件组成，是日志收集的服务端。（3）Grafana：广为人知的数据可视化工具，用于展示日志数据。部署部署Loki可以通过二进制方式，或使用安装脚本分别安装Loki和Promtail。在k8s环境中，可以使用Helm部署工具进行安装。