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人工智能发展的5个历史

人工智能发展的5个重要历史阶段如下：现代计算与AI的诞生（1900 - 1950年）：此阶段标志AI作为科学领域正式开始。1937年，艾伦·图灵引入图灵机，奠定计算理论基础；1943年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨发表人工神经网络的第一个数学描述；1950年，图灵提出“图灵测试”，探讨机器能否思考。

萌芽与理论探索阶段（20世纪40年代至50年代）起源：人工智能的概念最早可以追溯到古希腊哲学家对智能和思维的探讨，但现代意义上的人工智能则起源于20世纪40年代。理论奠基：1943年，美国科学家麦卡洛克和皮茨提出了神经元数学模型，为人工智能的发展奠定了理论基础。

一是起步发展期：1956年至20世纪60年代初。人工智能概念提出后，一系列令人瞩目的研究成果相继问世，例如机器定理证明和跳棋程序，这标志着人工智能发展的首个高潮。二是反思发展期：20世纪60年代至70年代初。

人工智能发展简史如下：起源与基础：古埃及至1941年：人工智能的历史思想可以追溯至古埃及，但真正的技术基础始于1941年电子计算机的诞生，这一发明为人工智能提供了信息处理的技术基础。1949年：改进的计算机存储程序技术推动了计算机科学的发展，为人工智能的诞生进一步奠定了基础。

- 1979年，第一台电脑控制的自动行走器“斯坦福车”问世。- 1983年，世界第一家批量生产标准化电脑的公司“思考机器”成立。- 1985年，哈罗德·科岑开发的绘图软件Aaron在人工智能大会上展出，展示了AI在艺术领域的应用。

人工智能的诞生（1940年代-1950年代）：1943年，美国学者麦克洛斯基和皮茨创造了第一个人工神经元，为人工智能的发展奠定了基础。到了1956年，达特茅斯会议正式提出了人工智能这一概念，标志着人工智能学科的诞生。

AI大模型标注:你看不上的数据标注正在成为高薪工作

1、AI大模型标注正在成为高薪工作。重要性提升：随着大模型技术的快速发展，数据标注作为大模型数据能力链条上的关键环节，受到了前所未有的关注。数据标注的质量直接决定了大模型的智能程度，因此其重要性日益凸显。薪资水平高：大模型标注的薪资水平较高，多数在1015k之间，甚至某些专业领域的标注人员薪资水平接近两万。

2、OpenAI公司在全球大模型领域处于领先地位，他们在数据标注上也有一套独特的方法。他们的数据标注方式是先进行预训练模型的制作，然后通过强化学习和人工反馈来调优，即RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）。

3、严格意义上讲，数据标注可以看作是一个工厂性质的流水线，但与工厂不同的是，数据标注员是坐在电脑前，而不是站在车床旁边。网络上很多人说数据标注员的前途广阔，但我对此并不这么认为。

4、首先，数据标注工作主要分为两大类：数据采集和数据标注。从语音、图片到视频，每一种形式的数据都需要经过精准的标注，才能为AI提供“教科书”般的清晰指导。让我们深入了解一下几个备受推崇的平台：百度众测，作为百度旗下的专业众测平台，它无疑是数据标注领域的巨擘。

5、数据标注师是干嘛的 数据标注师，数据标注员，是随着AI产业发展不断推进而产生的新职业，是国家人社部新公布的新职业之一，已经形成了一定的从业规模，我理解数据标注师就是给数据（图文，音视频等）标注标识的，以便于机器识别。要了解标注师是干嘛的，看一则招聘广告就知道了。

百模大战中,为何行业大模型成为了企业端“宠儿”?

1、从商业角度看，行业大模型的应用落地和解决实际问题能力是关键。据统计，目前大模型在办公、教育、医疗、金融、文娱、交通等领域得到广泛应用，其中金融业渗透率最高，达到80%。这场百模大战推动了大模型的发展，从通用化向专业化迈进。行业大模型的优势在于数据。

2、在“百模大战”中，全球科技巨头的竞争与合作将塑造未来的数字世界。舆论场的全新升级成为洞察这一变革的关键窗口，未来AI大模型将持续拓展应用边界，影响各个领域，并引发持续关注与讨论。

3、其次，依托开发者团队为产业赋能，打造覆盖各行业的开发者团队，实现大模型为产业赋能。再次，专注单一领域，将大模型做小，让模型上电脑、上手机、上汽车，提升能力与灵活性。