包含chgpt犯罪漏洞的词条

自从有了AI写作每天上班摸鱼4小时

1、.不要向chatgpt提问一些无聊地问题，你要学会让他像苏格拉底一样不断追寻真理。.不要让它替你写内容，而是让它当你的老师帮你发现逻辑漏洞，协助你润色词句。它会不停给你优化建议，直至修改完美。

2、一个优秀的摸鱼90后，要善于利用每天的上厕所时间，这就是你工作日里的带薪假期。 一天至少三次，一次半个小时，如果你安排不好这个假期的话，推荐你看一下高效人士的七个习惯里的时间管理部分。 厕所摸鱼最好的是配合茶水间摸鱼使用。

生成式AI变成影子IT?一切都只是时间问题

1、随着2023年AI技术的火热，生成式AI如ChatGPT和Bard等工具的崛起引发了许多关注。然而，技术专家Dan Lohrmann警示，这些工具的广泛使用可能会成为企业的潜在威胁，形成影子IT现象。影子IT是指未经IT部门批准的软件或工具在企业内部的私下使用，往往伴随着安全风险和合规问题。

2、对于用户而言，使用生成式AI时可能忽视未经批准或未经测试的机制，可能导致数据安全和隐私问题。Lohrmann认为，这些AI工具的普及可能导致影子IT现象，即企业网络中未经IT部门许可的软件和资源的使用。一项报告显示，70%的组织因影子IT遭受攻击，这引发了安全、隐私和法律挑战。

3、人工智能未来的发展前景非常广阔，有四大发展趋势，具体分析如下： 预测行为变化：人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。

百度安全「大模型内容安全」高级攻击风险评测

揭示直观风险：通过高级攻击风险评测，揭示大模型在面临复杂攻击时的潜在风险。提供改进策略：为模型开发者提供针对性的改进建议，帮助提升大模型的内容安全性能。综上所述，百度安全「大模型内容安全」高级攻击风险评测旨在通过全面的评测框架和工具，帮助大模型开发者识别和应对高级攻击风险，提升模型的内容安全性能。

总结来说，高级攻击风险评估是大模型安全的重要补充，它揭示了攻击的直观风险，并为模型开发者提供针对性的改进策略。未来，百度安全将研究自动化评测数据生成和风险标注，以持续提升大模型内容安全的评估效率和准确度。

网站被提示有风险 首先确认一下 提示的是被非法篡改还是直接百度拦截风险检查下网站从百度点击进去，是否跳转到了恶意网站上了，直接输入网址则不会跳转的这个情况。

定期进行漏洞扫描和安全检测，保证系统的安全性。加强数据备份，并将备份数据存储在安全可靠的设备中。 高等级风险防范 高等级风险的攻击通常采用一些高级手段，例如零日漏洞攻击、高级钓鱼攻击、勒索软件攻击等。

- 制定并执行数据备份计划，确保关键信息的安全。 高风险等级的防护 面对高风险的网络攻击，如零日漏洞利用、高级钓鱼等，应采取以下措施：- 强化系统安全，抵御恶意攻击和高级威胁。- 定期进行安全审计和漏洞扫描，快速响应安全事件。- 实施多元化的数据备份方案，包括容灾备份等。

在大模型时代，保障智能办公平台的安全需采取一系列综合措施，以下是一些关键点：算法研究与防御机制：开展针对性的算法研究，包括但不限于对抗性攻击防御、自动红队演练，以增强模型对恶意攻击的抵抗能力。这涉及到在模型训练和使用过程中加入安全对齐手段，确保问题能在线下环境中被及时发现并修复。

几款AI工具代码安全漏洞分析能力

1、研究AI平台的能力，库博检测工具发现一个java安全漏洞，并将其代码输入至多款AI工具进行分析，包括CHATGPT-Forefront Claude、AIChat（组合）和清华ChatGlm。库博检测以安全漏洞维度展示，点击漏洞类型可查看对应代码位置。当前版本未以文件形式展示漏洞。

2、DeepSource：自动代码审查和分析工具，支持多种编程语言，提供静态代码分析规则，检测潜在的代码错误、安全漏洞和代码风格问题。 DeepCode AI：基于AI的代码审查工具，使用机器学习算法分析代码库，识别潜在的安全漏洞、错误风险和性能问题。

3、AskCodi - 快速、准确的AI编码助手，提供代码生成、问题解答和代码建议，适用于多种IDE。 Codiga - 基于AI的静态代码分析工具，检测潜在错误、漏洞和其他问题，与多种开发环境兼容。 Bugasura - AI驱动的错误跟踪工具，提供智能自动化和模式检测，简化错误管理流程。

4、GitHub Copilot：适用场景：实时编码。特点：提供类似Chatgpt的交互方式，专注于编码任务，能够实时构建代码并提供解智能推荐代码到编辑器，使编码过程无缝衔接。CodiumAI：适用场景：代码测试和漏洞检测。特点：在代码补全上具有优势，能准确识别代码中的弱点和安全漏洞。

5、CodiumAI：专为测试而设计，CodiumAI不仅在代码补全上具有优势，还能准确识别代码中的弱点和安全漏洞。它提供定制化的测试建议，帮助开发者发现潜在问题，并指导如何编写更有效的测试。其代码解释功能，从输入到输出，全面解析代码逻辑，提供了令人印象深刻的文档水平。

[附Poc]GitLab任意读取文件(CVE-2023-2825)漏洞分析

1、CVE20232825分析如下：漏洞概述：类型：目录穿越漏洞。影响：允许未经授权的恶意用户读取服务器上的任意文件，前提是这些文件位于至少五组嵌套的公共项目中。条件：需要构造一个至少五层的目录结构。漏洞复现步骤：创建嵌套组和项目：实现多层目录结构。上传附件：通过发起问题并添加附件的方式。

2、在昨日，GitLab 发布了一个版本的目录穿越漏洞（CVE-2023-2825），允许未经授权的恶意用户读取服务器上的任意文件，只要该文件位于至少五组嵌套的公共项目中。这一漏洞的条件相当独特，需要构造一个至少五层的目录结构。在深入分析之后，我验证了这一漏洞的存在。

3、漏洞概述 CVE20237028是一个存在于GitLab中的严重安全漏洞，允许攻击者利用忘记密码功能构造恶意请求，获取密码重置链接，进而重置任意用户的密码。漏洞影响 该漏洞影响GitLab用户，特别是那些未及时更新到安全版本的GitLab实例。