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AI是安全的隐患还是生产力的神器?

AI技术在近期引发了广泛关注，尤其是以chatgpt为代表的AI工具，因其强大的功能为众多职业从业者提供了吸引力十足的助手。然而，这一技术的全面应用仍存在安全风险，尤其是对于大公司而言。美国一些大公司已禁止员工在工作中使用AI聊天机器人，以避免可能带来的安全风险。

提高效率和生产力：AI可以自动执行重复性任务，从而释放人类劳动力，使人们能够专注于更有创造性和更高价值的工作。 改善医疗保健：AI可以帮助医生进行更准确的诊断，提高治疗效果，并预测疾病的发展。 增强安全性：AI可以用于监控和预防犯罪，提高交通安全等。

因此，人们认为AI可以帮助提高生产力，因为它可以自动化许多重复性、繁琐或危险的工作，从而节省时间和人力成本。例如，在制造业中，AI可以用于质量控制、生产计划和供应链管理等方面。此外，AI还可以用于医疗保健、金融、交通等领域，以提高生产力和效率。

效率提升与生产力增长：人工智能能够自动化处理大量数据和信息，提高生产效率，降低人力成本。在许多行业和领域，AI技术的应用显著提升了工作效果和生产力。决策支持与精准分析：AI具备强大的数据处理和分析能力，可以帮助人们做出更明智、更准确的决策。在医疗、金融、教育等领域，这一优势尤为突出。

ai带来的好处是提高效率和生产力，弊端是取代人类工人。AI技术可以加快人类完成很多任务的速度，使得这些工作比以前更快、更准确、更可靠。特别是在那些需要进行海量数据处理和复杂计算的行业，如金融、医疗和科学等领域，AI提供的强大处理功能和分析能力让人类可以更有效地完成这些工作。

可能引发安全问题：人工智能中存在一些安全隐患，例如网络安全问题、隐私问题、误判问题等。如果不加以控制和监管，这些问题可能会引起较大的风险和威胁，甚至对人类产生危害。因此，我们需要从技术、管理、法规等多个方面做好相关防范和监测工作。

ai已经发展到什么程度了

1、AI目前已经取得了显著进展，在多个领域展现出强大能力。在自然语言处理方面，以ChatGPT为代表的大语言模型能够进行流畅的对话、撰写文章、翻译文本等，理解和生成人类语言的能力大幅提升。在图像识别领域，AI可以高精度识别图片中的物体、场景、人物等，广泛应用于安防监控、自动驾驶等场景。

2、自然语言处理领域：AI已能实现高度精准的语言理解与生成。像CHATGPT等语言模型，可与人进行自然流畅对话，回答各类复杂问题，甚至能完成文案创作、故事编写等任务，在智能客服、内容创作辅助等方面发挥重要作用。 图像识别方面：AI技术达到很高水准。

3、人工智能的迅速进展已经触及了众多行业，从制造业到服务业，从教育到金融，再到媒体、医疗和自动驾驶等。随着人工智能技术的应用，许多传统的蓝领和白领职位正面临被机器取代的现实，这引发了公众对未来就业市场的深刻思考。 人工智能在艺术领域的尝试也越发引人关注。

是不是这就跟一张网一样让任何人都无法遁形,无法逃离以及隐形?

1、这句话不太准确。互联网虽然已经无处不在，但并不意味着人们无法遁形或隐形。通过使用专业的隐私保护技术，例如使用虚拟私人网络（VPN）或加密通讯来保护个人信息的安全和隐私。此外，遵循安全上网原则，例如不轻易提供个人敏感信息，不做不良行为，也可以降低在互联网上被监控或跟踪的风险。

2、在找到合适的人之前，唯一需要做的，就是让自己足够的优秀。每个人都会累，没人能为你承担所有伤悲，人总有一段时间要学会自己长大。

3、记忆想是倒在掌心的水，不论你摊开还是紧握，终究还是会从指缝中一滴一滴流淌干净。 1 寂寞的人总是会用心的记住他生命中出现过的每一个人，于是我总是意犹未尽地想起你在每个星光陨落的晚上一遍一遍数我的寂寞。

4、如果没有人爱我们，我们也就不会再爱自己了。 你的幸福路人皆知，我的狼狈无处遁形。 你坐过的沙发宽了，你爱的音乐停了，那天的我等你等成了摆设。 回得了过去，回不了当初。 朋友们都羡慕我，其实羡慕他们的人是我。 1让你在没有我的地方疯狂，让我在没有你的世界坚强。

一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答

LangChain组件：通过Models、Prompts、Indexes、Chains等组件实现大语言模型与外部数据的集成。实战案例：在ModelArts平台上，利用LangChain和ChatGLM3构建本地知识库问答系统，展示从代码运行到功能测试的全过程。

受GanymedeNil和AlexZhangji的启发，我们构建了一个全开源模型驱动的本地知识库问答系统，支持ChatGLM-6B和其他模型通过fastchat api接入，包括Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala、RWKV等。默认使用GanymedeNil/text2vec-large-chinese作为嵌入，并使用ChatGLM-6B作为语言模型。

部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat，我尝试了私有化部署，遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题，如缺少某些库，导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。

本文介绍如何安装和使用LangChain-Chatchat，一个基于Langchain与ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用。安装步骤分为三种方式：autoDL、docker和本地部署。本地部署虽然较为麻烦，但能提供更灵活的调试环境和深入了解项目运行机制的机会。

搭建自己的Chat大模型，可以按照以下步骤进行：准备服务器环境：确保拥有一个合适的服务器环境。可以利用阿里云的免费试用通道，搜索“dsw服务器”获取资源。进入控制台并创建DSW实例。安装所需环境：项目基于github上的LangchainChatchat，包含FastChat、Langchain和ChatGLM等组件。

具体地，Langchain实现本地知识库问答的过程包括多个步骤。首先，通过阅读langchain-ChatGLM源码，我们可以了解其基本框架，这涉及到本地知识库的构建、文本嵌入的向量化存储、以及对用户输入的查询处理。通过流程图可视化，我们可以清晰地理解这一流程。

据说itchat又可以用了,快来搭建属于你的微信聊天机器人!

微信官方曾关闭网页版API，导致ItChat一度无法使用。但经过技术迭代，现在可以通过特定环境和改良版的ItChat库来重新使用。改良版的ItChat库已经实现了与Chatgpt等AI技术的无缝对接，消息收发顺畅。搭建聊天机器人的步骤：准备环境：安装指定的操作系统和Python版本，以及开发工具。

itchat是一个用于微信个人号接口的开源库，通过少量代码（不足30行）即可实现微信机器人功能。其原理是模拟微信网页版客户端，通过HTTP协议进行通信。具体实现细节可以参考github上的源码。首先，实现自动回复功能。注册消息处理函数以应对不同类型的微信消息，包括文本、图片、语音、视频等。

现在的人工智能技术已经强大到这种地步了吗

1、不过，人工智能也并非无所不能。它在常识理解、情感感知等方面仍存在局限。面对复杂、模糊且依赖人类直觉和经验的任务，人工智能的处理能力还有待提升。总体而言，人工智能技术虽已强大，但仍在不断发展完善。

2、人工智能技术已经能够实现自然语言处理、计算机视觉、语音识别、自动驾驶等多项任务。 随着科技的不断进步，人工智能技术发展迅速，已经广泛进入了人们的日常生活。 人工智能的快速发展不仅提高了工作效率，还为人们的生活增添了色彩，推动了人类社会进入智能化时代。

3、人类已步入人工智能时代。如今，人工智能技术广泛渗透于各个领域。在医疗领域，人工智能可辅助医生进行疾病诊断，通过分析大量的医学影像数据，快速准确地发现病变特征，提高诊断效率与准确性。交通方面，自动驾驶技术不断发展，依靠人工智能算法实现对路况的实时感知和决策，提升出行的安全性与便捷性。

4、AI技术已经达到了或者超越了人类的水平。比如，人脸识别技术可以精准地辨认出人们的身份，帮助我们提高安全性。在自然语言处理方面，AI语音助手已经可以进行智能对话，并完成一些简单的任务，如预订餐馆、查天气等。

5、可以说人工智能时代已经到来，原因如下： 技术的进步：近年来，人工智能技术在算法、计算能力、传感器和数据存储等方面取得了巨大进展，使得人工智能的应用领域和效果得到了大幅扩展和提升。

6、可以说，人工智能时代已经到来，A1是其重要标志之一。以下是几个理由： 硬件发展成熟：近年来，计算机技术发展迅速，众多优秀的芯片和硬件设备的应用降低了生产和开发成本，为各种AI技术的应用提供了条件和保障。云计算等技术的出现也极大地推动了人工智能应用的发展。