pod无人驾驶全称？ odd 无人驾驶？

无人驾驶到底能有多彻底,彻底到连驾驶室都能取消

1、就在我们还在思考的时候，工程机械和重卡领域的几个应用，告诉我们，无人驾驶真的能彻底取代人的操作，因为这两个领域连驾驶室都能取消。2020年9月，柳工推出了一款智能无人驾驶压路机6626E，这是柳工众多智能化设备中的新进一员，但是它所不一样的是这一次柳工把驾驶室都扔了。

2、在当天，坤浪科技发布了四款拥有自主知识产权的无人驾驶商用车，全新定义了无人驾驶商用车。

3、而在这些无人驾驶的地铁上，乘客可以进入到驾驶室，拥有和驾驶员一样的视觉。我想这对于很多的乘客来讲，都会非常的感兴趣，也想要看下真实的地铁轨道，是什么模样。在取消了驾驶室以后，相应的地铁空间也会多起来，使得地铁的载客量，在现有的基础上，也会大大的提升。

4、现在虽然有无人驾驶车在研发中，但是研发出以后还是需要考驾驶证的，因为碰到一些特俗情况还需要车主自己判断处理。自动驾驶汽车，又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种透过电脑系统实现无人驾驶的智能式的汽车。

Dojo——马斯克的“无人驾驶”豪赌

1、混合训练体系：特斯拉AI团队同时使用英伟达GPU（如90，000块H100）与自家AI4计算机（40，000台）训练模型，Dojo逐步融入这一体系。总结Dojo是马斯克AI蓝图的“基石”，通过满足纯视觉路径的算力需求、构建自主硬件体系、推动自动驾驶商业化、探索通用AI与新商业模式，助力特斯拉从汽车制造商转型为AI领导者。

2、马斯克通过Dojo超级计算机完成了特斯拉自动驾驶生态闭环的最后一块拼图，构建了“摄像头→自动驾驶芯片→DOJO超算训练→更强算法→软件OTA更新”的完整技术链条。以下是具体分析：核心硬件支撑：D1芯片与Dojo超算架构D1芯片：特斯拉自研的神经网络处理器（NPU），专为神经网络学习优化。

3、在北京时间8月20日的特斯拉AI日上，马斯克不仅推出了自研的超级计算机Dojo及其核心芯片D1，还惊艳亮相了特斯拉的人形机器人项目——Tesla Bot。

4、马斯克在特斯拉AI Day上主要押宝超级计算机DOJO、下一代Autopilot硬件（包括FSD芯片、车载4K摄像头）以及纯视觉自动驾驶技术路线，旨在通过展示AI软件和硬件进展吸引人才加盟，推动特斯拉自动驾驶技术发展。

5、马斯克明确表示，升级至4D系统可解决此类问题，通过更全面的环境理解增强导航能力。Dojo计算机的角色：算力支撑与训练效率Dojo的定位：Dojo是特斯拉专为神经网络训练设计的计算机，目标为处理海量视频数据并进行无监督学习。

全球首辆无人驾驶卡车上路了,会给卡车司机带来怎样的影响?

T-Pod无人驾驶电动卡车在瑞典开始运营，短期内虽然不会影响到驾驶员，但是它告诉了我们一个比较可怕的事实： 长途无人驾驶暂时搞不定，短途可以。短途最常见的工况就是配送业务，线路基本固定，配送时间基本固定，无人驾驶卡车目前的性能刚好满足这些需求。

无人驾驶短期内不会让卡车司机失业，长期来看其普及会改变卡车司机的工作模式并创造新的就业机会，但完全取代仍面临多重阻碍。具体分析如下：无人驾驶短期内不会导致卡车司机失业技术层面存在局限：卡车司机面临的路况和天气条件复杂，常遭遇暴雨、大雾、冰雹等恶劣天气。

无人驾驶技术：Q-Truck实现了全程无人驾驶，这不仅提高了运输效率，还降低了人力成本和安全风险。无人驾驶技术的应用，使得车辆能够在复杂环境中自主导航、避障和决策，为物流行业带来了革命性的变化。换电技术：Q-Truck的补能时间从充电2小时缩减至换电5分钟，这一技术革新极大地提高了车辆的运营效率。

而在人工代替上，目前的无人驾驶代替的都是危险场景的司机，从另外一个角度上来说，是利用无人驾驶为司机减轻工作强度。此外，某些无人驾驶还是需要靠人工操作进行。国家大力支持 科技 研发发展，但在无人驾驶技术上，并没有相应的政策支持。

物流行业危机与无人驾驶卡车的兴起 物流行业面临危机：货车司机缺口超1000万人，高速公路空驶率达30%，物流成本攀升并转嫁至消费者。中国科技企业的突破：主线科技获得数亿元战略融资，推动无人驾驶卡车技术落地，解决物流行业痛点。

车队规模：拥有40辆卡车（含自动化与非自动化）及80名员工（约一半为司机）。融资情况：累计融资2200万美元，但未披露后续筹资计划。核心挑战 技术可靠性：远程操控依赖网络稳定性，偏远地区或信号干扰场景可能影响安全性。法规壁垒：各州对自动驾驶卡车的上路标准不一，跨州运营需通过多重合规审查。