chgpt一块钱搭建的简单介绍

原标题：chgpt一块钱搭建的简单介绍

导读：

DeepSeek的技术流搞钱项目来了对于DeepSeek的技术流搞钱项目，我认为应该更加注重技术门槛和产品交付。虽然有人整理出来课程可以省去自己摸索的时间，但线上好的老师不好...

Deepseek的技术流搞钱项目来了

对于DeepSeek的技术流搞钱项目，我认为应该更加注重技术门槛和产品交付。虽然有人整理出来课程可以省去自己摸索的时间，但线上好的老师不好找，且知识付费赛道一直存在“割韭菜”的现象。因此，我更倾向于围绕deepseek的开源做工具型产品，这样可以解决客户的问题，同时也有技术门槛，好交付，有壁垒，才能持续运转。

个人选择理由作为一个对技术有较高要求且经常需要处理代码和长文本的用户，DeepSeek的代码能力和长文本支持能力对我来说至关重要。同时，DeepSeek的高性能和未来可能开源的潜力也让我对其充满期待。虽然其界面偏极客风，但对我来说这并不是问题，因为我更注重AI的实际能力和性能表现。

针对DeepSeek卡顿问题的解决方案可分为紧急处理、高阶技术操作和终极保底三类，具体方法如下：紧急处理方案（5分钟见效）API 接口切换：网页端与api 服务可能部署在不同机房，当网页端卡顿时，可通过工具（如postman）直接调用API接口。例如，在廊坊断网期间，用户通过API接口抢出3个需求文档。

今日DeepSeek娱乐带来了关于曼城足球俱乐部的战术推演与成绩预测，主要围绕知乎用户pat提出的战术框架进行展开。该战术框架采用动态三后腰转换体系，旨在解决曼城侧翼防守问题，并完成冬窗补强，以提升赛季末的整体成绩。

通过NextChat(chatgpt-next-web)低成本给自己或客户部署gpt 程序

通过NextChat（ChatGPT-Next-Web）低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名CHATGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

docker部署为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义 Chatgpt服务。

NextChat 项目链接：https：//github.com/chatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web 优势：用于访问开源和专有LLM的统一平台，灵活的模型选择，可以通过API密钥减少对基于订阅的服务的依赖，潜在的成本节省，数据隐私。NextChat提供了一个统一的平台来与各种LLM进行交互。

用gpt开发 小游戏

使用GPT开发小游戏是完全可行的。GPT在游戏开发中的应用 GPT（如ChatGPT）作为一种强大的自然语言处理模型，能够理解和生成人类语言，这在游戏开发中有着广泛的应用潜力。特别是在游戏代码的编写、游戏逻辑的构建以及游戏剧情的生成等方面，GPT都能提供有力的支持。

首先，创建 html 基础结构，建立游戏的舞台。接着，编写CSS代码，为游戏增添视觉美感。随后，开发javascript逻辑，实现游戏核心功能，如跳跃与障碍物移动。整合 HTML、CSS、JavaScript，构建完整游戏。初次运行，小恐龙与障碍物出现异常，配色不协调，跳跃功能失灵。

简易网站开发完成，整个过程用时不到五分钟。除了网页，DevOpsGPT还能用于开发小游戏、web应用及小型应用等。感兴趣的朋友可自行体验。通过DevOpsGPT，无需编程知识也能开发功能齐全的网站，方便快捷，满足不同需求。

以开发一款贪吃蛇小游戏为例，演示cursor的使用过程：生成基础代码：用户首先请求cursor生成一个贪吃蛇小游戏的基础代码。cursor在生成代码后，用户可以看到已经包含了中文注释的代码。运行游戏并遇到问题：用户尝试在cursor编辑器的Terminal 中运行游戏，但遇到了一个错误。

聊聊GPT站点的上游渠道那些事

开发代码：前端开发者、渠道开发者等，致力于优化GPT站点的用户体验和稳定性。镜像站：通过搭建镜像站，可以进一步降低成本和提高服务的稳定性。其他模型：除了OpenAI的官方模型外，还有claude、国产ChatGLM等模型可供选择。但需要注意避免冒充ChatGPT等不当行为。

在圆桌讨论中，冯雷从虚拟数仓、多模数据和数据网络等几个方面，分享了自己在数据计算领域的实践经验以及对大模型发展的独到见解。他提到，ChatGPT等通用大模型的兴起，使得数据计算迅速成为业界关注的焦点。

如果你不太能够接受Coze 开启付费模式这个事，可以考虑一下其他的智能体开发平台。这里简单罗列一些：Dify：国内团队开发，支持私有化部署（开源）。FastGPT：国内团队开发，支持私有化部署（开源）。腾讯元器：腾讯公司产品，依托混元大模型（闭源）。百度 APPBuilder：百度公司产品，依托文心大模型（闭源）。