复杂巨系统人工智能（人工智能 复杂系统）

城市大脑指的是什么?

城市大脑是智慧城市发展的高级形态 城市大脑是一种将城市化与高科技发展紧密结合的新型城市化管理模式，它利用先进的信息技术手段，全面感知、分析、整合城市运行中的各项关键信息，并通过智能运算和创新的管理制度，对城市各方面和各层次需求做出明确、快速、高效、灵活的智能响应。

城市大脑： 定义：城市大脑是城市治理现代化的重要支撑平台，它通过集成物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，对城市运行进行实时感知、分析、预测和决策，为城市管理者提供科学、精准的治理方案。 核心：城市大脑的核心在于数据整合、智能分析和辅助决策。

城市大脑指的是城市智能化管理系统。城市大脑利用人工智能、大数据、物联网等先进技术，为城市交通治理、环境保护、城市精细化管理、区域经济管理等构建一个后台系统，打通不同平台，推动城市数字化管理。

城市大脑是为城市生活打造的数字化管理界面和系统。定义与功能 城市大脑通过集成大数据、云计算、人工智能等先进技术，为市民和城市管理者提供了一个全面、智能的城市管理平台。

城市大脑可以视为互联网大脑在城市建设领域的具体应用。它通过互联网类脑神经元网络将社会各要素（包括但不仅限于人、AI系统、生产资料、生产工具）和自然各要素（包括但不仅限于河流、山脉、动物、植物、太空）链接起来，实现人与人、人与物、物与物的交互。

健全新型举国体制强化国家什么

1、健全新型举国体制，强化国家战略科技力量，提升国家创新体系整体效能。党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二_三五年远景目标的建议》（以下简称《建议》）指出：“强化国家战略科技力量。

2、健全新型举国体制强化国家战略科技力量，优化配置创新资源。优化国家科研机构、高水平研究型大学、科技领军企业定位和布局，尤其是充分发挥高校科技生产的重要基地、一流人才的富集高地、拔尖创新人才的培养园地的作用。

3、强化国家战略科技力量，优化创新资源配置。面对关键核心技术的挑战，我们必须发挥我国社会主义制度在集中力量办大事方面的显著优势。科技创新是系统工程，战略导向和资源的优化配置至关重要。我国社会主义制度的最大优势在于能够集中力量办大事，这是我们在科技领域取得重大突破的重要法宝。

4、完善科技创新体系。坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位。完善党中央对科技工作统一领导的体制，健全新型举国体制，强化国家战略科技力量，优化配置创新资源，提升国家创新体系整体效能。扩大国际科技交流合作，加强国际化科研环境建设，形成具有全球竞争力的开放创新生态。加快实施创新驱动发展战略。

5、强化国家战略科技力量，优化配置创新资源。完善科技创新体系。坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位。完善党中央对科技工作统一领导的体制，健全新型举国体制，强化国家战略科技力量，优化配置创新资源，优化国家科研机构、高水平研究型大学、科技领军企业定位和布局。

6、健全新型举国体制：强化统筹，完善国家实验室体系，优化国家科研机构、高水平研究型大学、科技领军企业的定位和布局。优化国家重大科技任务组织实施机制，推动科技创新力量、要素配置、人才队伍体系化、建制化、协同化。推动科技创新和产业创新深度融合：强化企业科技创新主体地位，加强企业主导的产学研深度融合。

钱学森:再谈开放的复杂巨系统

钱学森在1990年10月16日的系统学讨论班上，针对开放的复杂巨系统问题进行了深入阐述。以下是对其发言内容的整理和总结：什么是开放的复杂巨系统 开放的复杂巨系统具有以下几个特征：开放性：系统本身与系统周围的环境有物质的交换、能量的交换和信息的交换。

钱学森提出了开放复杂巨系统的概念，这类系统具有开放性、复杂性和巨系统特性。开放性意味着系统与环境之间存在物质、能量和信息的交换；复杂性则体现在系统内部存在大量相互关联、相互作用的要素；巨系统则是指系统规模庞大，涉及多个层次和多个方面。

地球系统是复杂开放性巨系统钱学森先生八十年代提出地理系统，称之为开放的复杂巨系统。它涉及自然系统和社会系统，是二者的耦合系统，地球的组成多种多样，形成极其复杂的、极多层次的网络结构，并且是不均一的。

在二十世纪九十年代初期，我国以钱学森为代表的学者引领了一种全新的理论发展——开放的复杂巨系统理论。这一理论主张，自然界和人类社会中那些极其复杂的现象，从系统论的角度看，可以被理解为开放的复杂巨系统，其解决问题的策略是从定性分析到定量综合的集成方法。

人工智能到底包括哪些?

深度学习 深度学习是一种利用复杂的神经网络来开发AI系统的技术。它可以模拟人脑的认知能力，将复杂的数据进行分类和分析，并生成准确的结果。它的应用范围很广，可以用于图像识别、自动驾驶、语音识别等。自然语言处理技术 自然语言处理技术是一门通过建立计算机模型、理解和处理自然语言的学科。

人工智能是计算机学科分支，研究计算机模拟人类智能行为，如学习、推理。 智能革命引领人类进入新纪元，机器将适应人类，而非人类适应机器。

人工智能主要包含以下技术： 自然语言生成 技术定义：利用计算机数据生成文本的技术。应用场景：主要应用于客户服务领域，如智能客服系统可以自动生成回复；报告生成，如自动生成财务报告或市场分析报告；以及总结商业智能洞察力，如将大量数据转化为易于理解的文本报告。

该程序包含自然语言处理、机器学习、计算机视觉、语音识别与合成、智能机器人、数据挖掘与分析、专家系统与知识图谱、生物特征识别、人工智能芯片与硬件、智能家居与物联网、AI医疗健康、AI金融等模块。自然语言处理：文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译、问答系统等。

人工智能基本内容包括知识表示、机器感知、机器思维、机器学习，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术分支，其核心技术分层包含基础层、算法层、感知层、认知层，具体研究方向涉及人工智能模型与理论、智能感知技术、计算机视觉、自然语言理解、智能控制与决策等。