新一代人工智能发展白皮书？ 新一代人工智能发展规划暨重大科目？

中国未来50年产业发展白皮书解析

人工智能行业未来五十年展望 发展背景：中国IT支出持续增长，互联网用户数量迅速增加，预计将成为全球首个实现全民互联网化的国家。在AI领域，中国的论文和专利数量全球领先，展现出强大的竞争力。行业生态：政策环境、投资环境均呈现积极发展态势，关键技术不断突破，AI基础层、技术层和应用层均得到快速发展。

中国未来50年的产业发展将呈现多元化和高质量增长的特征。随着全球经济结构的转型和科技革命的深入，中国正积极布局新兴产业，推动传统产业转型升级，以适应全球经济的新趋势。

数字技术普及和零工体系完善使劳动者在时间、空间和内容上的约束被打破。未来，通过灵工平台，劳动者将更大程度地提高工作灵活度。岗位需求年龄层分化 18~30岁偏好外卖等岗位，追求工作时间自由；30~50岁偏好司机、超市售货员等岗位，关注薪酬；50岁以上偏好服务员、酒店清洁员等岗位，以缓解子女经济压力。

据中国信息通信院发布的《2021中国数字经济发展白皮书》显示，我国的数字经济规模在2020年已经达到32万亿元，占全国GDP的36%，位于全球第二。而近日，原中国保监会副主席周延礼在国际金融论坛全球年会上更是预测，到2025年，数字经济占我国GDP的比重将会超过50%。

年5月20日，奥维云网（AVC）主办的2024第四届中国清洁电器产业峰会在北京维景国际大酒店成功召开，并正式发布了《2024中国清洁电器产业与消费洞察白皮书》。该白皮书从技术的革新到市场的变迁，从消费者的需求到行业的趋势，进行了深入的剖析和解读。

近年来，智能车辆已经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力。随着5G、物联网、人工智能等技术的不断发展，汽车的智能化和网联化已成为行业共识，汽车产业也在加速升级。根据《中国智能网联汽车产业发展白皮书》预测，到2025年，国内智能网联产业市场规模将突破万亿，占汽车销量的50%。

中国电信发布面向智算的《新一代数据中心(AIDC)基础设施技术方案白皮书...

在2023数字科技生态大会绿色发展生态合作论坛上，中国电信积极响应国家政策导向，面对生成式AI带动算力需求激增的挑战，发布了面向智算的新一代数据中心（AIDC）基础设施技术方案白皮书。该白皮书的发布旨在破局传统数据中心（DC）建设模式，提出创新性的解决方案，以满足智算新时代对数据中心灵活、弹性、绿色的需求。

AI 0时代需要的AI基础设施 在AI 0时代，随着大模型和生成式AI的快速发展，传统的以CPU为中心的计算基础设施已无法满足新的需求。为了更好地支撑AI产业的进化，新一代AI基础设施应运而生。

云网基础设施：中国电信面向AI适度超前布局云网基础设施，建成京津冀、长三角两个全液冷万卡池，在粤苏浙蒙贵等区域部署千卡池，智能算力资源达到35EFLOPS。这些举措为算力投资提供了坚实的基础。

第三章|构建面向可持续发展的人工智能技术体系《人工智能治理与可持续发...

1、持续探寻更健壮的技术以及科学管控现有技术的“缺陷”，构建面向可持续发展的人工智能技术体系，致力于推动人工智能技术可用、可靠、可信，其内涵包括提升技术安全和构建技术管理机制两个层面工作。

2、在全球合作领域，构建开放共享的人工智能体系，通过参与国际技术交流与标准制定，推动成果共享，服务中国式现代化建设，并助力全球可持续发展，提升我国在全球人工智能治理中的话语权和影响力。

3、电商场景下反作弊的核心问题和挑战伴随电商平台的快速成长，一系列作弊手段和风险行为成为电商生态所面临的重要威胁，这些行为包括虚假交易、刷单炒信、虚假评价以及风险流量等，它们严重影响了电商环境的真实性和公平性。

什么是人工智能计算中心

人工智能计算中心是一种专门用于支持人工智能技术研发、应用创新和产业发展的基础设施。以下是关于人工智能计算中心的详细解释： 定义与功能： 人工智能计算中心是专为人工智能领域提供强大算力支持的计算设施。 它通过集成高性能计算资源、存储资源和数据资源，为人工智能算法的训练、推理和应用提供高效、稳定的计算环境。

人工智能计算中心是指以人工智能计算为主体，提供公共算力服务、应用创新孵化、产业聚合发展和科研创新人才培养的综合平台，“一中心四平台”是其核心架构。具体来说：一中心：人工智能计算中心是主体，负责提供强大的计算能力，支撑各种人工智能应用的运行和开发。

人工智能计算中心是一种专门为人工智能应用提供算力支持和相关服务的基础设施。其主要特点包括： 算力支持：人工智能计算中心提供强大的算力资源，满足人工智能应用对大规模数据处理和高性能计算的需求。

中国人工智能学会发布——人工智能白皮书!

总的来说，中国人工智能学会发布的人工智能白皮书是一本对大模型技术进行全面深入阐述的重要书籍。它不仅系统地梳理了大模型技术的发展历程和演进脉络，还详细介绍了多模态大模型技术的原理和应用场景。同时，通过丰富的案例展示了大模型在不同领域的强大潜力，为读者提供了实际应用的参考。

据报道，人工智能白皮书1日在京发布，白皮书预计，全球人工智能支出到2020年或将达到2758亿元，中国人工智能技术支出到2020年将达到325亿，占全球整体支出的约12%，中国人工智能发展取得了重大成果。报道称，专家表示，过去五年，我们在感知智能，以语音视觉为主的很多领域不仅跟全球同跑，甚至出现领跑的状况。

构建充分的容错机制和溯源机制。对人工智能软件和硬件等进行冗余设计，同时增加不同层级的人工控制点，确保使用者在最终决策过程中具有决定权和自主权。此外，应留存人工智能系统各项相关记录，确保全过程的可溯源。02 强化全生命周期的评估测试工作。

高校人工智能专业因人才紧缺正成为新风口。以下是对这一现象的详细分析：人工智能人才紧缺现状产业规模与人才缺口：根据《2021人工智能发展白皮书》数据，2020年中国人工智能核心产业规模达3251亿元，相关领域从业人员突破60万，但人才供给仍无法满足需求。

百度发布专利白皮书:人工智能专利正加速形成新质生产力

百度发布的《百度人工智能创新与专利白皮书2024》明确指出，人工智能专利正在加速转化为新质生产力的催化剂，这标志着AI技术不仅在理论上有所突破，更在实际应用中展现出强大的生产力转化能力。显著的专利优势：百度在人工智能领域，特别是在大模型、软件框架、芯片和AI应用等方面拥有显著的专利优势。

随着人工智能技术的快速发展，新技术革命日新月异。如何有效推动大模型真正赋能行业，加快形成新质生产力，成为当前的关键问题。年初，IDC发布的《2024 AIGC应用层十大趋势》白皮书指出，人工智能未来实现大规模落地的发力点将聚焦在应用层创新。这与泽塔云研发推出“知绘”大模型的目标不谋而合。

展会期间，中国移动举办了“算力+AI新质生产力赋能医疗新发展”论坛，汇聚了国家及各省市卫生健康委的权威代表、顶尖医疗机构的专家学者以及众多产业合作伙伴。成研院受邀参会，并在论坛上发布了九天·医疗大模型、医疗物联网平台以及中国移动县域医共体白皮书三项重要成果。