chGPT做代码（编写g代码）

chtagpt代码开源是啥意思?

开源的意思是代码的源代码是公开的，可以被任何人自由地访问、使用、修改和分发。这意味着，如果 chatgpt 是开源的，任何人都可以访问其代码，并对其进行修改和创建自己的版本。开源代码的好处是可以更方便地进行审核、调试和改进，也有助于社区的发展和创新。不过，开源代码也可能带来一些安全和隐私问题，因为任何人都可以看到代码，所以开源代码需要更高的审查和保密要求。

ChatGPT是一个由美国OpenAI研发的聊天机器人程序，主要用于自然语言处理和对话交互。以下是关于CHATGPT的详细介绍：技术背景：Chatgpt是基于人工智能技术开发的自然语言处理工具。它通过深度学习和理解人类语言的能力，实现了与人类的对话交互。

chatGPT是一款由openai研发并于2022年11月30日发布的聊天机器人程序。以下是关于ChatGPT的详细解释：技术背景 ChatGPT是基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它利用了深度学习领域的Transformer模型，通过大规模语料库的预训练，掌握了丰富的语言知识和模式识别能力。

ChatGPT，全称是“ChatGenerativePre-trainedTransformer”，可直译为“作交谈用的生成式预先训练变换器”。它是美国公司OPENAI研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。

chatbot能取代编程人员吗?

1、随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。

2、chatgpt不会取代程序员。chatgpt终究只是ai人工智能，它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识，硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。

3、由于ChatGPT具有非常强的功能，很多人担心它会使很多人失去工作，但事实上它只能取代部分人工操作，而无法完全取代人。……之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。

4、首先，ChatGPT 只是一种工具，它不能完全取代人类编程员，因为它仍然需要人类来构建、部署和维护其底层系统。其次，ChatGPT 的主要应用是自动生成文本，并不适用于所有编程任务。它还不具备创造性和判断力，无法独立完成复杂的编程任务。

5、「Coze扣子」是字节跳动推出的一个AI Bot开发平台，旨在帮助用户无需编程经验，即可快速开发并部署自己的AI Chatbot（聊天机器人）。该平台提供了丰富的功能和插件，以及简便的创建工具，使得各种类型的聊天机器人都能轻松打造，并一键发布到多个社交平台和应用程序中。

使用GPT生成图表的正确姿势

1、将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。Mermaid支持M流程图、时序图、甘特图、饼图等 操作步骤 “请为我设计输入提示词：[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”复制ChatGPT生成的代码块 把代码块粘贴到支持Mermaid工具中，譬如Notion、Typora、印象笔记、有道云。即可显示图表。

2、用户首先输入提示词：“请为我设计[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”。 接着，复制ChatGPT生成的代码块。 最后，将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中，如Notion、Typora、印象笔记或有道云等，即可看到生成的图表。

3、电脑端：用户需访问Deepseek的官方网址https：//chat.DeepSeek.com进行注册和使用。手机端：用户可在应用商店搜索“deepseek”并下载安装，支持手机号、微信、邮箱等多种注册方式。基础对话：在输入框中直接输入需求，如“帮我写一篇关于春天的作文”等，DeepSeek会快速生成相关内容。

4、用鼠标右键选择左侧那个gpt硬盘，点删除所有分区，保存更改。再用鼠标右键选择gpt的硬盘，点转换分区表类型为MBR。为了方便操作，我们使用PE系统进行操作。运行PE系统后，接入移动硬盘。移动赢怕接入后，启动分区工具。进入分区工具后，我们点击移动硬盘。然后查看移动硬盘的状态，判断容量和硬盘情况。

几款AI工具代码安全漏洞分析能力

分析能力：ChatGPT-5成功识别出了代码中的路径遍历漏洞，并指出了其他两个安全问题。但其中一个问题被认为是误报，因为代码中的流资源释放是在一个分支中进行的，不应被视为错误。亮点：分析准确，能够识别关键的安全漏洞。不足：存在误报情况，可能需要对分析逻辑进行微调。

代码review AI工具 DeepSource：自动代码审查和分析工具，支持多种编程语言，能够检测潜在代码错误、安全漏洞及代码风格问题。 DeepCODe AI：利用机器学习算法分析代码库，识别潜在的安全漏洞、错误风险和性能问题，提供全面的代码审查服务。

核心能力：实现代码性能与云成本联动优化，每行代码标注AWS费用影响；serverless函数冷启动预测，精度达毫秒级。生态优势：与AWS Bedrock大模型平台无缝对接。薪资标杆：同时掌握CodeWhISPerer与Kubernetes的工程师，年薪溢价45%。

提高效率：AI工具通过推荐相关代码片段、自动完成功能和自动执行重复任务来加快编码速度。提高代码质量：AI驱动的代码审查工具可以分析潜在错误、安全漏洞和性能问题，确保代码的高质量和优化。减少调试时间：AI调试工具可帮助实时检测问题并提供潜在修复方案，减少故障排除时间。

DeepSource：自动代码审查和分析工具，支持多种编程语言，提供静态代码分析规则，检测潜在的代码错误、安全漏洞和代码风格问题。 DeepCode AI：基于AI的代码审查工具，使用机器学习算法分析代码库，识别潜在的安全漏洞、错误风险和性能问题。