容器计算节点部署pod？ 节点容量？

数字化转型,Prometheus监控k8s资源常用指标

**节点CPU使用率 使用`node_cpu_seconds_total`指标，该指标为计数类型，统计CPU在各种模式下所花费的时间，代表CPU时间片的累积值。 **节点内存使用率 节点内存监控指标解释如下。

参与数据中心基础元数据管理系统的开发，实现资源线上全生命周期管理。

系统化学习完Kubernetes（考试会涉及daemonset、initCONTAINER、pv、taint、nodeselector、secret的环境变量使用、存储挂载、性能查看、静态Pod和pod迁移等等）英语阅读能力（四级就够，纯文字交流，需要与老外进行交流，比如我在考试的时候用摄像头环顾周围的时候护照放在了桌子上，被提醒不得把护照放在桌子上。

kubernetes已经成为容器编排领域的事实性标准，Kubernetes 不仅使得应用交付更便捷、大规模的微服务部署更容易，同时让 DevOps 理念和敏捷 IT 更容易落地。Kubernetes 将助力企业在数字化转型过程中实现弯道超车。

云,边,端的部署与配置

1、边层作为介于云与端之间的过渡层，同样支持X86和ARM CPU及linux操作系统。边缘集群采用KubeEdge进行编排，其核心组件包括CloudCore（云部分）、EdgeCore（边缘部分）以及SQLite作为边缘存储。边缘上的应用也以POD的形式运行，利用容器技术部署。端层则代表终端设备与边缘集群的连接。

2、在传统云平台上部署应用：适合实时性要求不高、计算和I/O密集型场景，如如面向互联网的各种各样的web服务、AI模型训练、离线大数据处理等。

3、在金融领域，5G、边缘计算、分布式云的协同发展为智能客服、实时决策等场景提供了更多可能性。通过构建云边端三体协同和分布式架构，结合人工智能技术，可以实现云端配置的超级大脑、边缘和终端部署的多个智能体，通过边缘计算降低数据生产与决策之间的延迟，进一步提升金融服务的实时性和效率。

4、云端部署 在云端部署模式中，可以将现有应用程序迁移到云，也可以在云中设计和构建新的应用程序。可以在需要IT员工管理的低级别基础设施上构建这些应用程序。本地部署 本地部署也称为私有云部署。在这种模式中，资源通过虚拟化工具和资源管理工具部署在本地。

cinder、glance容器化部署简介(二)

cinder-volume和cinder-backup部署在计算节点，采用daemonset管理。memcached容器化部署，通过haproxy实现服务访问转发，service进行负载和高可用管理。配置文件统一使用comfigmap管理，挂载到服务pod。整个cinder服务通过service暴露端口供其他组件调用。glance服务在天翼云0架构下作为region级别服务提供镜像管理功能。

- 功能：Glance是镜像服务组件，负责管理虚拟机镜像。它存储和检索虚拟机镜像，供Nova在创建虚拟机实例时使用。- 作用：提供了一个集中的镜像仓库，支持多种镜像格式（如ISO、QCOW2等），方便用户快速部署虚拟机。

对于docker的配置，创建必要的目录结构，修改Docker服务配置文件以启用阿里云镜像源，并设置docker服务启动参数。至此，已完成部署OpenStack-Train版本All-in-ONE的前期准备工作，接下来将进入OpenStack组件的安装与配置阶段，包括部署keystone、nova、cinder、glance、neutron、swift等服务，以构建完整的云平台环境。

在最新OpenStack Liberty版本中业务功能越来越丰富，有二十多个核心组件，但是不是所有组件都像Nova、Cinder、Glance那样成熟和重要。

进入OpenStack组件安装与配置阶段：部署OpenStack服务：包括部署keystone、nova、cinder、glance、neutron、swift等，以构建完整的云平台环境。按照上述步骤，可以逐步完成使用KOLla部署OpenStackTrain版本Allinone的过程。每个步骤都至关重要，确保系统的稳定性和OpenStack云平台的正常运行。