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导读：

【知微数据】“百模大战”打响,全新舆论场解读AI大模型热潮1、“百模大战”中AI大模型热潮的解读如下：AI大模型引领热潮：ChatGPT在AI大模型领域引领了新一轮热潮，吸引...

【知微数据】“百模大战”打响,全新舆论场解读AI大模型热潮

1、“百模大战”中AI大模型热潮的解读如下：AI大模型引领热潮：chatgpt在AI大模型领域引领了新一轮热潮，吸引了国内外科技巨头的积极布局，如微软、谷歌、百度、阿里等，都在抢占市场份额。舆论场扩散：AI大模型的讨论不再局限于技术社区或特定行业，而是全面扩散至社会、互联网、科技、财经等各界，成为公众关注的焦点。

2、在AI大模型领域，ChatGPT引领了新一轮热潮。微软、谷歌、百度、阿里等国内外科技巨头积极布局，抢占市场份额。AI大模型的讨论不再局限于技术社区或特定行业，而是全面扩散至社会、互联网、科技、财经等各界。据统计，AI大模型相关热搜累计1500余条，其中知乎平台以461条位居榜首。

中国最有潜力的人工智能股有哪4家公司

科大讯飞：1999年成立，是国内语音技术及人工智能的领军企业，掌握的智能语音及人工智能关键核心技术达世界顶尖水平。在国内智能语音领域占70%市场，ROE连续三年高于行业平均。公司在语音合成等多项人工智能核心技术上成果显著，2020年C端产品销量增长40%。

鸿博股份：同样在AI算力领域具有重要地位，股价随行业增长而上涨。工业富联、中际旭创：这些公司在AI算力方面也有显著贡献，是行业的重要参与者。AI语料龙头中国科传：作为文化传媒行业的代表，中国科传在AI语料方面拥有丰富资源，是AI产业链中的重要一环。

科大讯飞：作为国内领先的智能语音技术提供商，科大讯飞在语音识别、语音合成等领域具有深厚的技术积累和市场占有率。汉王科技：汉王科技也在人工智能语音领域有着不俗的表现，其语音识别技术广泛应用于教育、办公等多个场景。

人工智能核心龙头股主要包括以下几家：润和软件（300339）核心业务：为业界提供软硬件一体化高性能开发平台，致力于降低A开发的技术门槛，加速产品化进程。市场地位：在人工智能开发平台领域具有较高的市场份额和影响力。

人工智能排名前十名

1、以下是基于2023年数据的人工智能上市公司排名前十企业：科大讯飞（002230）：国内智能语音技术龙头，2023年营收235亿元，研发投入占比1%。语音识别准确率全球领先，“讯飞星火”大模型优势明显，政务智能办公系统市占率超40%。海康威视（002415）：全球安防领军企业，2023年营收894亿元，AI智能物联业务占比35%。

2、中国人工智能龙头企业排名前五依次为：百度、阿里巴巴、腾讯、华为、平安科技。百度：作为中国人工智能领域的领军企业，百度在语音识别、自然语言处理等方面具有显著优势，广泛应用于搜索、自动驾驶、智能助手等领域。

3、人工智能专业大学排名前十的学校如下：北京理工大学：该校在人工智能领域有着深厚的研究基础和丰富的教学经验。东南大学：东南大学的人工智能专业在国内享有较高的声誉，其研究成果和教学质量均处于领先地位。西安交通大学：西安交通大学的人工智能专业注重理论与实践相结合，培养了大量优秀的人工智能人才。

4、智能机器人及人工智能股票龙头前十名排名（名单）：科大讯飞（002230）：简介：中国领先的智能语音和人工智能公司，提供全球化的人工智能技术解决方案，涵盖语音识别、自然语言处理等多个方向。浪潮信息（000977）：简介：人工智能基础设施提供商，具备业界最全CPU 服务器产品线。

5、根据全国第四轮学科评估的结果，人工智能专业排名前十的大学依次为南京大学、西安电子科技大学、清华大学、哈尔滨工业大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、电子科技大学和东南大学。这些学校在人工智能领域的研究和教育方面具有较高的水平，为学生提供了丰富的学习资源和研究机会。

什么 手机有ai功能

1、在手机桌面找到【相机】选项，点击并打开。进入相机后，点击相机右上角的【设置】选项。打开设置页面后，找到【AI摄影大师】这一栏，单击右侧的滑块打开即可完成。

2、华为手机有AI功能。华为的许多手机型号都配备了人工智能（AI）功能。以下是一些有AI功能的华为手机型号：华为P40系列：华为P40、P40 Pro和P40 Pro+都具备强大的AI功能。AI可以用于相机，提供智能拍摄模式、场景识别和智能图像优化等功能。

3、OPPO是一款中国制造的智能手机品牌，其内置了AI功能。要在OPPO手机上设置AI功能，请按照以下步骤操作：打开手机设置：打开手机上的“设置”应用。找到并点击“AI”或“人工智能”选项：在设置菜单中找到并点击“AI”或“人工智能”选项。

一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建 本地 知识库问答

LangChain组件：通过 models、Prompts、Indexes、Chains等组件实现大语言模型与外部数据的集成。实战案例：在ModelArts平台上，利用LangChain和ChatGLM3构建本地知识库问答系统，展示从代码运行到功能测试的全过程。总结：基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答系统，需要结合大语言模型与外部数据源，利用LangChain框架的组件实现集成。

基于LangChain+GLM搭建知识本地库的步骤如下：准备阶段：选择模型：默认使用GanymedeNil/text2veclargechinese作为嵌入模型，并使用ChatGLM6B作为语言模型。同时，系统也支持其他模型如Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala、RWKV等通过fastchat API 接入。

部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat，我尝试了私有化部署，遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题，如缺少某些库，导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。